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公开(公告)号:CN105162143B
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201510621850.8
申请日:2015-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。
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公开(公告)号:CN105162143A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510621850.8
申请日:2015-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。
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公开(公告)号:CN112116162B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202011026983.8
申请日:2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优化LSTM的超参数(13);④LSTM模型训练(14);⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果(15)。本发明使用CEEMDAN分解算法,将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列,根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律;使用QFOA优化算法来获取超参数,避免了复杂的人为调参过程,更有效地训练网络模型;使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题,保证模型能够最优收敛,有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
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公开(公告)号:CN112116162A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202011026983.8
申请日:2020-09-26
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优化LSTM的超参数(13);④LSTM模型训练(14);⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果(15)。本发明使用CEEMDAN分解算法,将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列,根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律;使用QFOA优化算法来获取超参数,避免了复杂的人为调参过程,更有效地训练网络模型;使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题,保证模型能够最优收敛,有效解决短期和长期时间序列预测的问题。
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公开(公告)号:CN107819328A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201710889638.9
申请日:2017-09-27
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网故障数据的存储方法和装置,该方法通过智能调度控制系统的总线接口获取电网故障信息,并从所述电网故障信息中获取故障设备的设备ID和故障发生时刻;根据所述设备ID和所述故障发生时刻,在所述智能调度控制系统上获取预设时间段的原始故障数据;根据所述原始故障数据,按照预设过滤原则,确定待存储故障数据文本。本发明实施例能够从海量的电网数据中筛选出与故障相关的电网故障数据,并对数据进行集中地、标准化存储,提高了故障数据的可移植性。
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公开(公告)号:CN105680467B
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201610148198.7
申请日:2016-03-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。
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公开(公告)号:CN105680467A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610148198.7
申请日:2016-03-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E60/60 , H02J3/36 , G06Q10/06393 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。
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公开(公告)号:CN115051340A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210727887.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明涉及孤岛直流微电网协调控制方法、装置、设备及介质,包括根据直流母线电压和直流母线等效电容,确定孤岛直流微电网的不平衡功率;若不平衡功率满足预设要求,则根据不平衡功率,确定第一目标功率和第二目标功率,并在第一目标功率满足第二预设要求时,将储能单元的工作模式切换为第一预设模式,在第二目标功率满足第三预设要求时,将光伏系统单元的工作模式切换为第二预设模式;获取当前状态下的直流母线的电压偏移量;根据电压偏移量,确定第三目标功率和第四目标功率;将第一目标功率调整为第三目标功率,以及将第二目标功率调整为第四目标功率。解决了孤岛直流微电网中产生的大量的不平衡功率,引发直流母线电压波动的问题。
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公开(公告)号:CN113491510A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202110793588.0
申请日:2021-07-09
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉华中思能科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/16 , G06Q10/06
Abstract: 本申请涉及一种基于智能穿戴设备的调度员培训成果评估方法及系统,涉及智能培训技术领域,该方法包括以下步骤:利用智能穿戴设备按照预设周期检测调度员的实时生理参数;将实时生理参数与预设的生理参数正常范围进行比对,记录超出生理参数正常范围的实时生理参数;根据超出生理参数正常范围的实时生理参数以及对应的工作科目,获得调度员生理波动工况,调度员生理波动工况对应一工作科目;判断调度员生理波动工况对应的工作科目培训不合格。本申请通过智能穿戴设备监测调度员在实际工作时的生理参数,直观展现调度员的实际工作情况,从而对调度员对应的工作科目培训情况进行评估,为后期工作科目培训提供调整依据。
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公开(公告)号:CN109888839A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910057482.7
申请日:2019-01-22
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华中分部
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明实施例提供了一种电厂机组的负荷平衡能力评价方法及系统,通过对实际负荷数据和出力数据在不同时间尺度上进行分解比较,量化评价电厂机组在调峰尺度、超短期尺度、AGC尺度这三种不同时间尺度下的负荷平衡能力,弥补了现有技术中的技术空白,使评价结果更加客观。另外,还可以使调度单位根据不同时间尺度下的评价结果对相关的电厂机组进行奖惩。
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