一种综合能源预测方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104809522B

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201510228035.5

    申请日:2015-05-07

    Abstract: 本发明涉及能源消费预测技术领域,尤其涉及一种综合能源预测方法,具体是一种能源消费预测方法。包括:按年份选取地区因素历史数据以及能源消费需求实测值作为数据样本;结合上步中数据,挖掘不同年份、不同类型的数据之间关系,寻找地区因素样本对于能源消费需求实测值的样本权重,用于确定不同年份的地区因素对于能源消费需求的影响程度;采用基于线性映射的预测算法,用于对当年的某地区的全年消费需求总值进行预测。可确保客观反映各因素与预测结果的关系,提高算法效率,使能源消费预测过程更加快速有效,利于提高经济发展新常态、能源环境强约束条件下的能源预测准确度,进而计算地区能源平衡,最终确定合理可行的能源发展与安全保障政策。

    一种含多源电网中长期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104463683B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201410334631.7

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明属于电力系统中长期负荷预测领域,特别涉及一种含多源电网中长期负荷预测装置及方法。它是在装置箱内设有双CPU单元、GPRS通信单元、存储单元、人机交互单元和电源单元;其中,双CPU单元分别与GPRS通信单元、人机交互单元、电源单元、存储单元相连接;并通过电源单元供电。本发明能客观地反映各因素与预测结果的关系,建立高维特征空间;从中提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,最大化避免产生过度学习,提高算法效率,使负荷预测过程更加快速有效,利于提高含多源电网中长期负荷预测准确度,进而调整该电网中各个发电区域的配合,进行电网潮流调度,使该地区电网的总体发电水平能够支撑未来地区负荷的总体需要。

    一种含多源电网中长期负荷预测装置及方法

    公开(公告)号:CN104463683A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410334631.7

    申请日:2014-07-14

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明属于电力系统中长期负荷预测领域,特别涉及一种含多源电网中长期负荷预测装置及方法。它是在装置箱内设有双CPU单元、GPRS通信单元、存储单元、人机交互单元和电源单元;其中,双CPU单元分别与GPRS通信单元、人机交互单元、电源单元、存储单元相连接;并通过电源单元供电。本发明能客观地反映各因素与预测结果的关系,建立高维特征空间;从中提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,最大化避免产生过度学习,提高算法效率,使负荷预测过程更加快速有效,利于提高含多源电网中长期负荷预测准确度,进而调整该电网中各个发电区域的配合,进行电网潮流调度,使该地区电网的总体发电水平能够支撑未来地区负荷的总体需要。

    一种不确定多目标多元电源规划方法

    公开(公告)号:CN104143118A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410359554.0

    申请日:2014-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种不确定多目标多元电源规划方法,其包括,步骤一,建立不确定多目标电源规划模型,所述电源规划模型用st表示第k阶段的电源状态,若从第k阶段到第k+1阶段的规划方案为uk,则第k+1阶段的电源状态为sk+1=sk+uk;步骤二,确定目标函数,包括成本经济性指标、装机总容量指标、供电可靠性指标、社会环境影响指标;步骤三,不确定多目标电源规划模型求解算法;步骤四,规划化不确定指标决策矩阵;步骤五,确定方案目标优属度;步骤六,确定目标权重。本发明为解决不确定系统的多目标问题提供了一种具有实用性的方法。

    一种综合能源预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104809522A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510228035.5

    申请日:2015-05-07

    Abstract: 本发明涉及能源消费预测技术领域,尤其涉及一种综合能源预测方法,具体是一种能源消费预测方法。包括:按年份选取地区因素历史数据以及能源消费需求实测值作为数据样本;结合上步中数据,挖掘不同年份、不同类型的数据之间关系,寻找地区因素样本对于能源消费需求实测值的样本权重,用于确定不同年份的地区因素对于能源消费需求的影响程度;采用基于线性映射的预测算法,用于对当年的某地区的全年消费需求总值进行预测。可确保客观反映各因素与预测结果的关系,提高算法效率,使能源消费预测过程更加快速有效,利于提高经济发展新常态、能源环境强约束条件下的能源预测准确度,进而计算地区能源平衡,最终确定合理可行的能源发展与安全保障政策。

    一种电力负荷预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104123617A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410360102.4

    申请日:2014-07-25

    CPC classification number: Y02P90/82

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法,其包括,步骤一,根据负荷过去的历史资料,建立能够进行数学分析的数学模型,对各地市三次产业用电量及居民用电量进行预测,所述数学模型为y=a+bx+ε,ε~N(0,σ2),其中,ε是随机误差,其服从正态分布N(0,σ2),x是能够控制或能够精确观察的时间变量,y是依赖于x的随机变量电力负荷,a、b及σ2都是不依赖于x的未知参数;步骤二,利用步骤一中所获取的定量关系式,应用主分量分析及优选组合理论对省级层面用电量进行预测;步骤三,应用不均衡理论分析方法对预测结果进行校正。其通过建立一套合理准确的预测理论体系及预测系统,解决负荷预测准确度问题。

Patent Agency Ranking