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公开(公告)号:CN105067922A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510472866.7
申请日:2015-08-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆恩信科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供的一种电容器状态检测方法,至少包括两个线圈,所述线圈分别设置于电容器的两侧且两个线圈同轴设置;对两个线圈通电并控制线圈产生稳定的磁场以及在两个线圈之间产生稳定的电场,检测透过电容器后的磁通量和两个线圈之间的电容值,根据磁通量和电容值的变化确定电容器的状态;能够对电容器的外部状态和内部状态进行准确的检测,及时发现电容器的状态变化并将发生变化的电容进行相应的处理,排除电网中的潜在隐患,确保供电的稳定;而且大大减少了人力的使用,降低人力成本,并且提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN106093589A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610647763.4
申请日:2016-08-09
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 国家电网公司 , 重庆渝之特科技有限公司
IPC: G01R27/20
CPC classification number: G01R27/20
Abstract: 本发明公开了一种杆塔接地电阻准确测量方法与装置,包括采用磁场法判断接地体的埋设方位;利用四极法测量接地体附近土壤的土壤电阻率;根据土壤电阻率选择注入电流频率范围,测得一组杆塔接地电阻测量值,修正测量结果,得出杆塔接地电阻的测量准确值。本发明提供装置和方法可以不断开接地引线实现对杆塔接地电阻值的准确测量,首先通过对接地体埋设方位的判断实现垂直布极,提高测量的准确性;其次通过对杆塔附近土壤电阻率的测量选择注入的电流频率,提高测量方法对不同杆塔土壤环境的适应性;无需断开接地引线,提高测量接地电阻的工作效率。对于杆塔接地电阻的计算,采用平均值法,使测量误差达到最小,提升测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN106093589B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201610647763.4
申请日:2016-08-09
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 国家电网公司 , 重庆渝之特科技有限公司
IPC: G01R27/20
Abstract: 本发明公开了一种杆塔接地电阻准确测量方法与装置,包括采用磁场法判断接地体的埋设方位;利用四极法测量接地体附近土壤的土壤电阻率;根据土壤电阻率选择注入电流频率范围,测得一组杆塔接地电阻测量值,修正测量结果,得出杆塔接地电阻的测量准确值。本发明提供装置和方法可以不断开接地引线实现对杆塔接地电阻值的准确测量,首先通过对接地体埋设方位的判断实现垂直布极,提高测量的准确性;其次通过对杆塔附近土壤电阻率的测量选择注入的电流频率,提高测量方法对不同杆塔土壤环境的适应性;无需断开接地引线,提高测量接地电阻的工作效率。对于杆塔接地电阻的计算,采用平均值法,使测量误差达到最小,提升测量结果的准确性。
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公开(公告)号:CN105067922B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201510472866.7
申请日:2015-08-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆恩信科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供的一种电容器状态检测方法,至少包括两个线圈,所述线圈分别设置于电容器的两侧且两个线圈同轴设置;对两个线圈通电并控制线圈产生稳定的磁场以及在两个线圈之间产生稳定的电场,检测透过电容器后的磁通量和两个线圈之间的电容值,根据磁通量和电容值的变化确定电容器的状态;能够对电容器的外部状态和内部状态进行准确的检测,及时发现电容器的状态变化并将发生变化的电容进行相应的处理,排除电网中的潜在隐患,确保供电的稳定;而且大大减少了人力的使用,降低人力成本,并且提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN105067878B
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201510433452.3
申请日:2015-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器功率特性带电测试仪及其测试方法,通过同时对正在运行中的变压器的输入端和输出端的信号进行采样监测,得到变压器的本体总损耗,再对输出端的信号进行多次采样,由于电网中的负载在随时变化,输出端的电压、电流也会在一定范围内波动,在采样信号中选择相近电压信号对应的电流信号,变压器在该两组采集信号中的空载损耗是相同的,因此本体总损耗的差值是由于负载损耗的差值造成的,即电流信号的变化造成的负载损耗的变化,因此通过负载损耗与电流的关系能够得到变压器的负载损耗;而变压器的本体总损耗减去变压器的负载损耗,即可得到变压器的空载损耗。
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公开(公告)号:CN105067878A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510433452.3
申请日:2015-07-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司南岸供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器功率特性带电测试仪及其测试方法,通过同时对正在运行中的变压器的输入端和输出端的信号进行采样监测,得到变压器的本体总损耗,再对输出端的信号进行多次采样,由于电网中的负载在随时变化,输出端的电压、电流也会在一定范围内波动,在采样信号中选择相近电压信号对应的电流信号,变压器在该两组采集信号中的空载损耗是相同的,因此本体总损耗的差值是由于负载损耗的差值造成的,即电流信号的变化造成的负载损耗的变化,因此通过负载损耗与电流的关系能够得到变压器的负载损耗;而变压器的本体总损耗减去变压器的负载损耗,即可得到变压器的空载损耗。
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公开(公告)号:CN110929918A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911038911.2
申请日:2019-10-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LightGBM的10kV馈线故障预测方法,主要步骤为:1)获取配电网原始数据,对配电网原始数据进行预处理;2)从配电网原始数据中提取特征,构建特征集f{f1,f2…f15,f16,L};L为标签,表示馈线是否发生故障;其中,元素f1、元素f2、元素f3、元素f4、元素f5、元素f6为固有属性特征。元素f7、元素f8、元素f9、元素f10、元素f11、元素f12、元素f13为统计分析特征。元素f14、元素f15、元素f16为卷积神经网络CNN提取的深度时序特征。3)建立配电网故障预测模型;4)将配电网10kV馈线实时数据输入配电网故障预测模型,得到馈线故障预测结果。本发明具有较好的快速性和时效性,预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网运维管理人员提供辅助决策支撑。
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公开(公告)号:CN108931481A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810833589.1
申请日:2018-07-26
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 河南省日立信股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了应用于SF6高压开关的宽动态压力测量仪,包括有测量气室、流量计、针阀、激光光源模块、准直透镜、光电探测器、信号放大器、显示模块、电源模块和处理器;测量气室的进气口与高压开关通过管路连通,测量气室的出气口通过管路依次连接流量计和针阀;激光光源模块通过光纤与测量气室连通,光电探测器安装在测量气室的出光孔处,光电探测器前端设置有聚焦透镜,再通过信号放大器处理数据;应用于SF6高压开关的宽动态压力测量方法,包括有连接气路元件,控制激光器射出指定激光光源,将吸附气体后的光线转换为电信号,与原始波形比较,得出待测气体的浓度。本发明的有益效果为当SF6高压开关内的气体压力变化时,也能准确检测出被测气体浓度。
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公开(公告)号:CN103390254A
公开(公告)日:2013-11-13
申请号:CN201310344595.8
申请日:2013-08-08
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种低压台区线损水平综合评价方法,它包括收集所需信息;分别计算低压台区内配电线路的等值电阻;测量线损率和低压线路首端平均负荷电流;分别计算负荷曲线特征系数和三相不平衡线损修正系数;计算出低压台区的理论线损率和将测量线损率与理论线损率进行比较以判断低压台区的管理线损水平等步骤。其中,首端平均负荷电流、负荷曲线特征系数和三相不平衡线损修正系数等,是与待算的低压台区理论线损的计算式一道,联立成方程组后一并计算出来的。本发明能够更准确地计算出上述参数和管理线损评价阈值,进而能够准确地完成对低压台区线损水平的综合评价;尤其是在出现偷漏电情况时,本发明能够准确地判断出来而不会出现误判。
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公开(公告)号:CN110929918B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201911038911.2
申请日:2019-10-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LightGBM的10kV馈线故障预测方法,主要步骤为:1)获取配电网原始数据,对配电网原始数据进行预处理;2)从配电网原始数据中提取特征,构建特征集f{f1,f2…f15,f16,L};L为标签,表示馈线是否发生故障;其中,元素f1、元素f2、元素f3、元素f4、元素f5、元素f6为固有属性特征。元素f7、元素f8、元素f9、元素f10、元素f11、元素f12、元素f13为统计分析特征。元素f14、元素f15、元素f16为卷积神经网络CNN提取的深度时序特征。3)建立配电网故障预测模型;4)将配电网10kV馈线实时数据输入配电网故障预测模型,得到馈线故障预测结果。本发明具有较好的快速性和时效性,预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网运维管理人员提供辅助决策支撑。
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