区域电网风力发电功率预测优化方法和装置

    公开(公告)号:CN110705772B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201910916360.9

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明提供一种区域电网风力发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取区域电网内一风电场的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据;根据该历史运行数据建立该风电场的简化风‑电转换模型;根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取风力发电功率预测总误差;根据该简化风‑电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据;根据该风力发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该风电场的风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。

    区域电网风力发电功率预测优化方法和装置

    公开(公告)号:CN110705772A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910916360.9

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明提供一种区域电网风力发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取区域电网内一风电场的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据;根据该历史运行数据建立该风电场的简化风-电转换模型;根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取风力发电功率预测总误差;根据该简化风-电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据;根据该风力发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该风电场的风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。

    一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法

    公开(公告)号:CN110247406B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910367882.8

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明提出一种基于条件概率的调频容量分时段优化方法,属于电力系统自动发电控制领域。该方法首先收集AGC控制区的历史数据,并根据AGC考核时段对历史数据组成的样本进行筛选;构建净负荷标准差区间预测的极限学习机模型并训练,得到训练完毕的极限学习机模型;在应用阶段,利用训练完毕的极限学习机模型输出未来某一日每个时段对应的净负荷标准差的区间预测值,并根据经过筛选后的各AGC考核时段的数据,分别计算对应预测时段上调容量和下调容量的调频表现达标概率,分别得到该时段上调备用容量优化结果和下调备用容量优化结果。本发明可根据调频得分对调频容量需求计算结果进行修正,得到的结果可真实反映电力系统的调频容量需求。

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