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公开(公告)号：CN112087002B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010860265.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，获取省间中标并网火电机组在时段t省间调峰市场的中标量，计算省网并网火电机组平均负荷率；计算省网参与调峰的并网各火电机组平均负荷率，计算省网参与调峰的并网各火电机组调峰贡献量，确定省网中标火电机组；确定省网中标的并网火电机组在时段t的调峰收益费用；确定省网未中标并网火电机组在时段t的分摊费用，新能源场站在时段t的分摊费用。本发明提供的一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，能够不断激励火电机组降低调峰成本提高调峰能力，消除了火电机组的避险套利空间，避免了传统深调峰评估方法中调峰费用过大分摊成员过少导致费用无法分摊的局面。
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公开(公告)号：CN112087002A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010860265.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，获取省间中标并网火电机组在时段t省间调峰市场的中标量，计算省网并网火电机组平均负荷率；计算省网参与调峰的并网各火电机组平均负荷率，计算省网参与调峰的并网各火电机组调峰贡献量，确定省网中标火电机组；确定省网中标的并网火电机组在时段t的调峰收益费用；确定省网未中标并网火电机组在时段t的分摊费用，新能源场站在时段t的分摊费用。本发明提供的一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，能够不断激励火电机组降低调峰成本提高调峰能力，消除了火电机组的避险套利空间，避免了传统深调峰评估方法中调峰费用过大分摊成员过少导致费用无法分摊的局面。
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公开(公告)号：CN111401755B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010196890.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的多新能源出力场景生成方法、装置及系统，获取各个新能源的预测数据和新能源发电的历史预测与实测值；生成预测误差状态转移矩阵，基于马尔科夫链模型进行蒙特卡洛抽样，以获取各新能源发电的单厂出力场景；采用后向缩减法的场景削减技术，降低各新能源发电单厂的场景数量；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量场景；采用基于模糊C均值聚类的场景削减技术，通过比较各场景与中心向量的欧氏距离，归并相近场景，降低组合场景数目，获得含多新能源发电厂的典型场景。本发明考虑到相邻时间节点上功率波动的关联性，修正随时间推移逐渐增大的预测偏差，更符合调度运行实际，利于场景生成的有序性和场景削减的有效性。
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公开(公告)号：CN111401755A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010196890.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的多新能源出力场景生成方法、装置及系统，获取各个新能源的预测数据和新能源发电的历史预测与实测值；生成预测误差状态转移矩阵，基于马尔科夫链模型进行蒙特卡洛抽样，以获取各新能源发电的单厂出力场景；采用后向缩减法的场景削减技术，降低各新能源发电单厂的场景数量；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量场景；采用基于模糊C均值聚类的场景削减技术，通过比较各场景与中心向量的欧氏距离，归并相近场景，降低组合场景数目，获得含多新能源发电厂的典型场景。本发明考虑到相邻时间节点上功率波动的关联性，修正随时间推移逐渐增大的预测偏差，更符合调度运行实际，利于场景生成的有序性和场景削减的有效性。
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公开(公告)号：CN111400918A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010197840.7
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成技术的电网新能源消纳能力评估计算方法、装置及系统，包括确定需要开展的电网新能源消纳能力评估计算的电网范围和计算周期，以及其他计算边界；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量组合场景；采用后向缩减法的场景削减技术，归并相近场景，降低组合场景数目，生成典型组合场景；开展相近时段归并分析，减少进入优化的时段数目；针对各个典型组合场景，建立时段归并后的SCUC降维模型，并求解获得机组组合结果；基于机组组合结果建立全时段SCED模型并求解，最终获得各个典型组合场景下的新能源消纳结果，完成基于多场景生成技术的电网新能源消纳能力评估计算。本发明在确保系统安全稳定的前提下，提高消纳能力评估结果的有效性和可参考性。
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公开(公告)号：CN119891374A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411837025.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组智能调峰优化与深度改造方法及系统，优化改造方法，包括以下步骤：(1)模型预测控制：开发模型预测控制改进火电机组的控制策略，建立火电机组的数学模型收集火电机组历史运行数据并对数据进行预处理，开发模型预测控制器并优化；(2)通过HCNN‑LSTM模型进行负荷预测与可再生能源出力预测；(3)通过优化成本和约束条件，调度优化模型设计；(4)使用遗传算法求解调度优化模型，确定各机组在不同时间段的最优出力。通过模型预测控制(MPC)改进火电机组的控制策略；进一步的，通过HCNN‑LSTM模型提高负荷预测和可再生能源出力预测的准确性；最后，结合预测结果，利用遗传算法优化调度计划，以有效提升火电机组的调峰能力和经济性。
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公开(公告)号：CN119891146A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411679221.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统，方法包括：采集待预测区域每小时的负荷数据，对所述负荷数据进行Min‑Max归一化，并记录负荷的最大值和最小值；基于预处理后的负荷数据，获取负荷特征，构建负荷特征矩阵；采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型，将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取，并进行预测；基于负荷数据的最大值和最小值，对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原，得到最终预测值；本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化，从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
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公开(公告)号：CN119783959A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836492.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度场景与源荷交互特性的新能源消纳评估方法及系统，包括以下步骤：采集历史源荷数据进行聚类分析并生成源荷场景；构建灵活性资源调度模型；收集与新能源消纳指数相关的基础数据并预处理；构建注意力增强的时间卷积网络模型，训练优化，通过注意力机制增强对重要时间步的关注，生成多个包含N‑1故障条件的概率场景，模拟系统在故障条件下的运行状态，计算评估在不同故障条件下的新能源消纳能力及最小化总的负荷削减量；在不同概率场景和故障条件下，计算系统的新能源出力及系统的最大新能源消纳能力，形成综合评估报告。本发明在提高评估精度的同时，显著提升计算效率，为新能源消纳评估提供更为精准、实用的解决方案。
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公开(公告)号：CN119886415A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411858930.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的短期负荷预测方法，具体步骤为：(1)多维实时数据输入与特征处理；(2)基于LSTM开展短期负荷预测；(3)基于历史数据的偶然性事件的模式识别与聚类分析；(4)针对特定偶然事件的周期识别与定位；(5)偶然性事件的周期数据的模式特性曲线生成；(6)基于不同模式特性曲线对短期负荷预测结果进行修正；(7)输出修正后的短期负荷预测结果。通过短期负荷预测模型与偶然性事件模式识别、定位与周期识别相互依托，配套使用，可以更加高效精准的基于不同类型事件对预测结果进行修正，有效提高了短期负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN119887272A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411684779.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多源复合节点电价预测方法及系统，该方法利用了大数据分析和机器学习技术，综合考虑多种影响因素，通过对多来源电价预测模型(包括多种类、多厂家、多算法团队预测模型)进行策略级动态分析、聚类、集成和融合，构造复合电价预测模型，以有效提升节点电价预测精度，为电力市场稳定运行提供可靠性支撑。
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