特高压环氧胶浸纸套管绝缘缺陷仿真模型设计方法

    公开(公告)号:CN118981922A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411056031.9

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明涉及一种特高压环氧胶浸纸套管绝缘缺陷仿真模型设计方法,属于变压器技术领域。该方法包括:确定特高压环氧胶浸纸套管芯体的几何分区;基于特高压环氧胶浸纸套管芯体几何分区,建立特高压环氧胶浸纸套管芯体区块模型;设计特高压环氧胶浸纸套管芯体缺陷类型,并结合缺陷类型和特高压环氧胶浸纸套管芯体区块模型,设置特高压环氧胶浸纸套管芯体缺陷区域;基于包含缺陷的特高压环氧胶浸纸套管芯体区块模型,剖分特高压环氧胶浸纸套管计算网格,得到特高压环氧胶浸纸套管的典型绝缘缺陷仿真模型。本发明能实现更高的网格划分和更少的网格数量,满足有限元仿真计算模型降阶要求,可为特高压环氧胶浸纸套管多物理耦合仿真分析提供模型支撑。

    基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器、辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN114414942B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210041191.0

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器,包括:AlexNet网络,通过以下方式构建将输电线路故障所对应该的输电线路首端电压/电流信号、末端电压/电流信号以及首末端的零序分量的暂态波形数据做归一化处理;以同一故障所对应的归一化处理后的暂态波形数据生成一张二维暂态波形图像作为故障样本;获得多个所述故障样本形成的故障样本集;取经过预训练且第一全连接层、第二全连接层和分类输出层重置为待训练状态的AlexNet网络,输入所述故障样本集进行训练直至收敛。本发明还公开了基于该分类器的故障识别方法和识别系统,本发明利用图像特征提取避免了特征量选取的困难,可以实现精准输电线路故障辨识。

    一种基于LightGBM-LSTM的配电网拓扑识别方法和装置

    公开(公告)号:CN117913895A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410058016.1

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于LightGBM‑LSTM的配电网拓扑识别方法和装置,包括:获取配电自动化主站的遥测数据和遥信数据,对所述遥测数据进行数据清洗,对清洗后的遥测数据进行时序同步;从遥信数据中提取开关状态数据中的有效标志、刷新标志和遥信状态值标志,并利用独热编码的方式对提取的遥信数据进行编码,再将编码之后的遥信数据进行时序同步得到遥信特征;利用LightGBM算法对时序同步后的遥测数据进行特征筛选;将遥信特征和筛选的遥测特征输入基于LSTM的配电网拓扑识别模型,预测配电网中所有开关的开关状态;根据预测的开关状态绘制配电网的拓扑连接示意图,提高配电网拓扑识别的准确度。

    输电线路故障辨识与故障测距方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115932484B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310114821.7

    申请日:2023-02-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种输电线路故障辨识与故障测距方法,包括以下步骤:获取输电线路的线路数据;基于线路数据构建输电线路的伏安特性曲线;将伏安特性曲线归一化为故障类型辨识伏安特性曲线图;根据预先构建的故障类型识别模型对故障类型辨识伏安特性曲线图进行识别;基于识别后的故障类型,构建与故障相相对应的故障原因及距离辨识伏安特性曲线图;根据预先构建的故障原因及距离识别模型对故障原因及距离辨识伏安特性曲线图进行识别,以输出识别后的故障原因和故障距离。本发明采用伏安特性图为输入,不依赖于信号处理算法可实现特征量的自提取,可有效应对录波数据含有白噪声的问题,并且对电压、电流的采样频率要求低。

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