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公开(公告)号：CN115249087A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210461496.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电动汽车负荷分层分级调度优化方法，包括(1)确定基于智能合约技术的大规模电动汽车有序充放电调度架构，(2)按照“充电‑行驶‑充电”的方式确定电动汽车充电能量上界、能量下界，整合为全过程能量轨迹模型。(3)以最小化电网运行成本的目标建立上层调度优化模型，优化计算得到电动汽车最优充放电功率曲线并将充电计划下发给电动汽车集成商。(4)从电动汽车集成商角度出发，按照调度中心下发的充电计划曲线，(5)通过进一步分层，设置站级层面进行求解。本发明通过构建电动汽车负荷聚合运营模式，在长时间尺度下电动汽车充放电调度可以很好地响应异常电源或负荷波动，缓解电网基础设施扩建压力。
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公开(公告)号：CN115130721A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210461445.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：采集交通网络节点、交通网络路径长度、发电机组容量、用户行驶平均时间成本等数据，设置发电成本系数。计算电动汽车用户行驶和充电的时间成本、电力系统提供充电服务的供电成本。以降低电力系统提供充电服务的供电成本和用户的行驶充电过程中的时间成本为目标。基于能源与交通网耦合下的电动汽车负荷聚合调控优化模型，采用最短路径算法的求解各节点分布式电源出力和交通流分布。通过对电动汽车交通流的调控，可以有效改善交通网络中潮流的分布进而影响电动汽车充电需求的分布，改善电网潮流分布，促进新能源发电的消纳，提高整个系统的经济性。
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公开(公告)号：CN114676969A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210187403.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电调度技术领域，具体提供了一种电动汽车充电调度方法及装置，包括：基于需要充电的电动汽车的荷电状态确定需要充电的电动汽车的充电紧迫程度；基于需要充电的电动汽车的充电紧迫程度对需要充电的电动汽车进行充电调度。本发明提供的技术方案充分考虑车辆出行紧迫程度等因素进行充电推荐调度，有效降低电动汽车的充电时间、满足电动汽车出行需求、平衡区域内充电站的负载、提升全局的充电效率。
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公开(公告)号：CN112396219A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488362B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN114725969B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210408636.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法，包括：构建电动汽车负荷消纳风电曲线聚合模型，得到电动汽车调用结果，通过所述电动汽车调用结果计算弃风电量；利用储能设备优化所述弃风电量，获得储能调整优化后的弃风电量，设置储能功率与容量配置，构建储能调整优化后风电曲线连续追踪模型；基于所述储能调整优化后风电曲线连续追踪模型，求解出所述储能设备各时间段的充放电功率，计算输出聚合的成本费用，得到最终输出成本与偏差优化后的电动汽车聚合连续追踪风电曲线方案。本发明通过构建所述聚合模型与追踪模型，计算出各输出的成本费用，进而实现更高精度的风电等可再生能源曲线连续追踪，同时降低聚合的经济性成本费用。
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公开(公告)号：CN112488362A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN112132351A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011041068.6
申请日：2020-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法，包括如下步骤：采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据；对采集到的数据进行预处理，再进行归一化处理，得到新的数据集；对归一化的数据进行模糊C均值聚类，以负荷实测点为模糊聚类指标，构造出待预测日相似日负荷集；针对相似日负荷集，构造最小二乘法支持向量机预测模型，并对其进行训练；将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中，输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑，运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型，能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112396219B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202011228856.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1、收集数据样本，包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据；步骤2、构建联合优化调度模型，以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件，以获得最优电动汽车调度计划；步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解；步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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