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公开(公告)号：CN112036450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010807457.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的高压电缆局放模式识别方法及系统，其方法包括获取已知的参考绝缘缺陷对应的参考PD特征数据集，并筛选出局放核心特征信息；将其迁移至目标绝缘缺陷，并进行测试，构建目标PD特征数据集；根据参考PD特征数据集对目标PD特征数据集进行筛选，生成目标训练数据集；建立基于卷积神经网络的学习模型并初始化，利用目标训练数据集进行训练，并利用训练后的学习模型识别目标绝缘缺陷的局放模式。本发明的通过参考绝缘缺陷提取对应的局放核心特征信息，将其迁移至目标绝缘缺陷，从而通过学习模型进行学习，利用学习后的学习模型即可在特征数据较少的情况下准确识别出目标绝缘缺陷的局放模式，提高局部放电模
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036450A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010807457.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的高压电缆局放模式识别方法及系统，其方法包括获取已知的参考绝缘缺陷对应的参考PD特征数据集，并筛选出局放核心特征信息；将其迁移至目标绝缘缺陷，并进行测试，构建目标PD特征数据集；根据参考PD特征数据集对目标PD特征数据集进行筛选，生成目标训练数据集；建立基于卷积神经网络的学习模型并初始化，利用目标训练数据集进行训练，并利用训练后的学习模型识别目标绝缘缺陷的局放模式。本发明的通过参考绝缘缺陷提取对应的局放核心特征信息，将其迁移至目标绝缘缺陷，从而通过学习模型进行学习，利用学习后的学习模型即可在特征数据较少的情况下准确识别出目标绝缘缺陷的局放模式，提高局部放电模式识别的精度。
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公开(公告)号：CN112036710B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010807458.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆复合状态评价方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取待评价电缆的历史数据信息，并进行危险因素和表征特征挖掘，生成有效特征信息并构建状态核心表征特征信息；建立电缆复合状态评价模型，并对待评价电缆进行复合状态评价，最终确定电缆评估结果。本发明通过对历史数据信息进行危险因素和表征特征挖掘，构建状态核心表征特征信息，再进行复合状态评，得到电缆评估结果，实现了电缆状态准确评价，可为高压电缆线路带电检测和在线监测结果分析提供数据比照和诊断依据，有益于全面提高电缆线路状态检测与评价水平、支撑现场状态检测工作、保障高压电缆线路的安全稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN112036710A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010807458.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及一种高压电缆复合状态评价方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取待评价电缆的历史数据信息，并进行危险因素和表征特征挖掘，生成有效特征信息并构建状态核心表征特征信息；建立电缆复合状态评价模型，并对待评价电缆进行复合状态评价，最终确定电缆评估结果。本发明通过对历史数据信息进行危险因素和表征特征挖掘，构建状态核心表征特征信息，再进行复合状态评，得到电缆评估结果，实现了电缆状态准确评价，可为高压电缆线路带电检测和在线监测结果分析提供数据比照和诊断依据，有益于全面提高电缆线路状态检测与评价水平、支撑现场状态检测工作、保障高压电缆线路的安全稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN119410219A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411688133.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: C09D133/04 , C09D163/00 , C09D7/62
Abstract: 本发明涉及涂料制备技术领域，具体是一种防电缆表面结冰的涂料及其制备方法，按质量份数包括如下组份：改性氟化石墨烯颗粒1‑5份、乳化剂1‑2份、流平剂1‑2份、氟硅丙共聚树脂乳液80‑100份、水性环氧树脂10‑20份、去离子水80‑200份、固化剂5‑10份。本发明通过改性氟化石墨烯颗粒的添加，有效提高了其与水性环氧树脂的相容性，提高疏水性能，同时聚乙二醇与水性环氧树脂的共聚产生聚醚进一步提高疏水性，形成的交联网络还提高了涂料的柔韧性和抗冲击性。
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公开(公告)号：CN117115108A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311077789.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京博瑞翔伦科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像异常检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取目标图像；对目标图像分别进行N个噪声等级的加噪处理，得到N张噪声图像，其中，N为大于1的整数；基于N张噪声图像，预测加噪声前的目标图像，分别得到N张预测图像，以及N张预测图像分别对应的图像重建不可信度；基于N张预测图像，以及N张预测图像分别对应的图像重建不可信度，生成重建图像；基于目标图像和重建图像，对目标图像进行图像异常检测，得到图像异常检测结果。本发明解决了相关技术中，基于重建图像的方法进行缺陷检测时，存在缺陷漏检误检的技术问题。
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