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公开(公告)号:CN115225587B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202210783261.X
申请日:2022-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于约束规划的异步终端系统调度优化方法,包括:S1.构建基于约束规划的调度优化模型;所述调度优化模型包括窗口有效性约束、不重叠约束、带宽约束、端口周期约束以及周期限制约束;S2.将体系结构以及应用程序输入到调度优化模型,并对调度优化模型进行计算分析以及搜索遍历得到异步终端系统的通信解决方案,并将具备可调度性的通信解决方案作为最佳的调度优化方案。本发明能够使得异步终端系统没有TSN能力也能连接到TSN网络,并以实时的方式通信关键信息。
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公开(公告)号:CN109348487B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201811289112.8
申请日:2018-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于认知无线电的电力无线专网资源分配方法,所述方法包括如下步骤:S1.每个SU用户周期性地感知所处位置频谱环境的频谱空洞位置以及频谱大小;S2.建立电力无线专网资源分配模型R:S3.根据建立的电力无线专网资源分配模型R将资源分配转化为功率分配和子载波组分配,并根据子载波组和最优功率进行网络资源分配;能够在电力无线专网的资源分配时考虑时变频谱资源的影响,从而有效避免频繁频谱占用冲突与切换问题,从而确保用户接入无线网络的稳定性和可靠性,并且能够有效保证频谱效率和系统容量。
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公开(公告)号:CN110457442A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910736524.X
申请日:2019-08-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网客服问答的知识图谱构建方法,包括如下步骤:S1.使用LSTM模型对问题进行实体和断言识别,输出问题的实体和断言;S2.对实体和断言进行语义增强处理,获得匹配的增强文本,并构建本地知识图谱;S3.基于匹配的增强文本,进行答案查询,得到问题的最终答案;S4.根据用户对最终答案的满意度及知识图谱的维护成本,构造整数线性规划模型,对本地知识图谱进行更新。本发明能够达到较高的实体和断言识别准确率,自动将电网领域知识映射为本地知识图谱,快速实现服务知识库的在线更新,以较低的响应延迟实现高准确率的回答。
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公开(公告)号:CN109522093A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811366764.7
申请日:2018-11-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种电力云虚拟机负载预测方法,包括S1:对虚拟机资源运行的数据进行预处理;S2:采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维,得到样本矩阵Z;S3:将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络,并利用遗传算法优化BP神经网络;得到BP神经网络的预测模型;S4:将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后,输入预先建立的BP神经网络的预测模型,得到所要预测日期的数据值;本发明通过关联缺失和异常数据前后数据,对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理,然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过遗传算法优化的BP神经网络,得到预测数据,预测精度高,实用性更广。
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公开(公告)号:CN114978395A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210445968.X
申请日:2022-04-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络的高可靠性时间同步方法,包括步骤:S1.从gPTP数据帧中选取目标字段,并为所述目标字段设置专用优先级;S2.确定gPTP域内的主时钟以及从时钟,并将所述主时钟作为根节点,将从时钟作为子节点,建立树型拓扑结构;S3.桥接设备将gPTP数据帧发送给CNC;S4.CNC依据接收的gPTP数据帧,计算得到gPTP数据帧的门控列表信息,并将所述门控列表信息配置到桥接设备;S5.桥接设备根据所述树型拓扑结构并通过gPTP数据帧实现全网的时间同步。本发明能够实现多种流量混合并且突发流量较频繁的时间敏感网络域中时间同步报文传输的高可靠性。
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公开(公告)号:CN109348487A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811289112.8
申请日:2018-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于认知无线电的电力无线专网资源分配方法,所述方法包括如下步骤:S1.每个SU用户周期性地感知所处位置频谱环境的频谱空洞位置以及频谱大小;S2.建立电力无线专网资源分配模型R:S3.根据建立的电力无线专网资源分配模型R将资源分配转化为功率分配和子载波组分配,并根据子载波组和最优功率进行网络资源分配;能够在电力无线专网的资源分配时考虑时变频谱资源的影响,从而有效避免频繁频谱占用冲突与切换问题,从而确保用户接入无线网络的稳定性和可靠性,并且能够有效保证频谱效率和系统容量。
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公开(公告)号:CN119048623A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411073568.6
申请日:2024-08-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及智能机器人应答技术领域,具体涉及一种基于用户画像的智能机器人应答系统。该系统包括:用户行为数据获取模块、用户画像构建模块和应答服务模块;用户行为数据获取模块,获取用户行为数据,其中,用户行为数据包括用户内部行为数据和用户外部行为数据;用户画像构建模块,对用户内部行为数据进行特征抽取,得到第一画像特征Cdy,对用户外部行为数据进行特征抽取,得到第二画像特征Cde,并将第一画像特征Cdy与第二画像特征Cde进行联合,得到联合画像特征,并基于联合画像特征构建用户画像;应答服务模块,基于用户画像与用户实现应答交互。本发明的智能机器人应答系统能够准确理解用户意图,提供个性化的应答内容。
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公开(公告)号:CN115225587A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210783261.X
申请日:2022-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于约束规划的异步终端系统调度优化方法,包括:S1.构建基于约束规划的调度优化模型;所述调度优化模型包括窗口有效性约束、不重叠约束、带宽约束、端口周期约束以及周期限制约束;S2.将体系结构以及应用程序输入到调度优化模型,并对调度优化模型进行计算分析以及搜索遍历得到异步终端系统的通信解决方案,并将具备可调度性的通信解决方案作为最佳的调度优化方案。本发明能够使得异步终端系统没有TSN能力也能连接到TSN网络,并以实时的方式通信关键信息。
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公开(公告)号:CN110457442B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910736524.X
申请日:2019-08-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网客服问答的知识图谱构建方法,包括如下步骤:S1.使用LSTM模型对问题进行实体和断言识别,输出问题的实体和断言;S2.对实体和断言进行语义增强处理,获得匹配的增强文本,并构建本地知识图谱;S3.基于匹配的增强文本,进行答案查询,得到问题的最终答案;S4.根据用户对最终答案的满意度及知识图谱的维护成本,构造整数线性规划模型,对本地知识图谱进行更新。本发明能够达到较高的实体和断言识别准确率,自动将电网领域知识映射为本地知识图谱,快速实现服务知识库的在线更新,以较低的响应延迟实现高准确率的回答。
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公开(公告)号:CN109634715A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811366775.5
申请日:2018-11-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F11/3447 , G06F2009/45591 , G06K9/6247 , G06N3/0445 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种虚拟机资源运行数据智能预测方法,包括S1:对虚拟机资源运行的数据进行预处理;S2:采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维,得到样本矩阵Z;S3:将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络,得到BP神经网络的预测模型;S4:将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后,输入预测模型,得到所要预测日期的数据值;本发明通过关联缺失和异常数据前后数据,并考虑前后数据与当前数据的趋势差异对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理,然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过预先训练好的BP神经网络,得到预测数据,预测精度高,实用性更广。
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