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公开(公告)号：CN109522093A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811366764.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种电力云虚拟机负载预测方法，包括S1：对虚拟机资源运行的数据进行预处理；S2：采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维，得到样本矩阵Z；S3：将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络，并利用遗传算法优化BP神经网络；得到BP神经网络的预测模型；S4：将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后，输入预先建立的BP神经网络的预测模型，得到所要预测日期的数据值；本发明通过关联缺失和异常数据前后数据，对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理，然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过遗传算法优化的BP神经网络，得到预测数据，预测精度高，实用性更广。
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公开(公告)号：CN119275826A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411387053.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法，包括：选取充电站用电数据集；对所述数据集进行处理，得到处理后的数据集；将处理后的数据集加载到用电预测模型，通过用电预测模型进行运算，输出运算结果；根据运算结果计算用电预测模型损失，对用电预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；利用训练好的预测模型进行充电站的用电预测，得到用电预测结果。本发明能够对蕴藏在数据中的复杂数据模式进行处理，对数据中的重要部分赋予更高的权重，从而实现更为准确的预测。
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公开(公告)号：CN110826151A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911121936.9
申请日：2019-11-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车模型设计方法，该设计方法包括映射关系设计、模型完善设计、模型整合设计、逻辑模型设计和物理模型设计；该发明依照SG-CIM统一数据模型设计规范及设计方法进行模型设计工作，保障数据标准统一，从根本上保证系统之间数据的兼容性和一致性，消除由于各应用系统自行设计开发而导致的数据分散重复、口径不一致和信息孤岛现象。
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公开(公告)号：CN112418019B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011242854.2
申请日：2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，包括巡视车以及与巡视车无线通信连接的控制模块；所述巡视车包括壳体、设置于壳体下方的落水防护机构、设置于壳体上方的拍摄机构以及设置于壳体内部的除湿机构；所述控制模块包括图像接收模块以及图像处理模块；所述图像接收模块用于接收所述拍摄机构采集的图像信息；所述图像处理模块用于识别接收到的图像信息中的目标特征，并对所述目标特征进行分类处理，得到通信光缆的缺陷分类结果。本发明的一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，能够降低城市架空光缆巡视的人力成本，提高了光缆巡视效率，应用广泛、操作灵活。
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公开(公告)号：CN117150267A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311112100.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供的一种基于多尺度分形特征的无线设备识别分类方法，包括以下步骤：对已知无线设备的原始射频信号进行Hilbert变换得到I、Q信号；分别计算I、Q信号的畸变‑延迟相关函数，对获得的I、Q信号畸变‑延迟相关函数进行变分模态分解，得到具有不同频率成分的本征模态函数分量IMF，计算本征模态函数分量IMF的分形盒维数作为第一维特征；采用多重分形维数算法计算原始射频信号的多重分形谱作为第二维特征；将第一维特征和第二维特征拼接构成射频指纹特征向量；将射频指纹特征向量作为输入，训练最小二乘支持向量机模型；对未知无线设备的射频信号执行步骤S1至S3的处理过程得到未知无线设备的射频指纹特征向量并输入至训练好的最小二乘支持向量机模型，其输出为未知无线设备的识别与分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109634715A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811366775.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F11/3447 , G06F2009/45591 , G06K9/6247 , G06N3/0445 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种虚拟机资源运行数据智能预测方法，包括S1：对虚拟机资源运行的数据进行预处理；S2：采用主成分分析法将对经预处理后的数据进行降维，得到样本矩阵Z；S3：将样本矩阵Z中的元素训练BP神经网络，得到BP神经网络的预测模型；S4：将所要预测数据所在日期的前3天的虚拟机资源运行的数据进行预处理后，输入预测模型，得到所要预测日期的数据值；本发明通过关联缺失和异常数据前后数据，并考虑前后数据与当前数据的趋势差异对缺失和异常数据分别进行补充和更新的预处理，然后将所要预测时刻的数据的前若干天的实际数据经预处理后输入通过预先训练好的BP神经网络，得到预测数据，预测精度高，实用性更广。
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公开(公告)号：CN118316024A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410406721.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的电力智能调度方法，涉及智慧电网调度技术领域，其中该方法包括：从至少一个边缘设备接收当前节点发电参数，并根据各个当前节点发电参数确定电力系统的当前电网发电数据；将当前电网发电数据和目标地理区域对应未来预设时间段的预报天气信息输入至深度强化学习模型，以确定针对各个电力节点在未来预设时间段的目标电力调度策略；针对各个目标电力调度策略，发送目标电力调度策略至相应电力节点的边缘设备，使得边缘设备根据目标电力调度策略调整针对电力节点的输出发电量和用电负载分配信息。由此，有效平衡电网的供需关系，提升了电力系统的整体性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118040669A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145366.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的新型电力系统调度优化方法，属于电力系统调度领域，该方法包括构建新型电力系统调度模型；获取电力系统历史数据；根据电力系统历史数据，基于新型电力系统调度模型训练PPO近端策略优化网络，得到训练后的PPO近端策略优化网络；根据新型电力系统调度模型，利用训练后的PPO近端策略优化网络，得到调度策略。本发明解决了能源场有功功率指令分配不均衡的问题，实现了新能源集群内的有功指令精细化分配。
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公开(公告)号：CN115082082A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210322097.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06Q10/06 , G06F16/903 , G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本申请提供一种基于云平台的人工智能服务系统及方法，所述系统包括：模型管理模块、案例共享模块和用户服务模块，其中，模型管理模块被配置为根据人工智能算法和预先获取的数据样本进行模型训练，得到训练好的人工智能模型并存储；案例共享模块被配置为根据所述人工智能模型及其对应的应用场景，生成应用案例并存储；用户服务模块被配置为响应于用户的模型查询请求，判断所述案例共享模块是否存在对应的目标应用案例，若存在，则向用户提供所述目标应用案例。本申请的方法将不同类型的人工智能模型进行统一云化管理，实现各人工智能模型的有效管理及复用，提高了建设效率，节约了建设成本。
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公开(公告)号：CN119357391A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395263.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供的一种电力行业文档的分类方法，包括以下步骤：S1.提取待识别的目标电力文档中的关键语义字段、文档结构信息和属性元数据信息；S2.将关键语义字段、文档结构信息和属性元数据信息分别输入至语义特征提取模型、结构特征提取模型和元数据编码器中进行特征提取，得到电力文档的多模态特征组；S3.将所述多模态特征组特征组输入至文档特征生成对抗式网络，得到相应的目标电力文档特征表示；S4.基于文档分类器确定与所述目标电力文档特征表示相匹配的目标电力文档类型；由此，显著提高了电力行业文档分类的准确性、鲁棒性和系统灵活性，实现对电力行业的日常运营管理和决策的支持。
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