一种考虑电能量供应能力的容量服务出清方法及系统

    公开(公告)号:CN119582172A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411653860.5

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域,尤其涉及一种考虑电能量供应能力的容量服务出清方法及系统,本技术方案中基于电源发电特性分析,将电源划分为可控性电源、不可控性电源、灵活调节电源,分别构建其容量服务供应能力和电能量服务供应能力。构建考虑电能量供应约束的容量服务出清模型,解决容量服务出清期间充分考虑电能量供应充裕性问题。为提升求解效率,引入电能量服务及容量服务收益率,提出了高效求解算法,将模型简化为不考虑电能量供应约束的容量服务出清模型。本技术方案充分分析电源容量服务和电能量服务的可用性,能够有效解决容量服务出清结果实际可用性问题,避免电能量供应能力不足造成实际运行缺口情况发生。

    一种用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法及应用

    公开(公告)号:CN119761679A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411655215.7

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及电力峰谷分析技术领域,且公开了一种用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法及应用,电力谷峰分析方法的具体步骤包含收集电力数据并建立三维模型进行分析、进行区域登记规划分析、根据时段进行动态划分、对电力数据进行预处理并设定预处理方案。该用于电力大数据业务的电力谷峰分析方法及应用,通过分析电力谷峰数据,能够更准确地了解电力系统的负荷特性,从而优化电力资源的调配策略,电力峰值时段合理分配电力资源,降低负荷压力,确保电力系统的稳定运行,电力谷峰分析方法有助于电力企业在低峰时段进行设备的检修和维护工作,减少因设备故障导致的停电和维修成本,通过优化电力资源的使用,可以降低整体的电力消耗和运营成本。

    灵活调节需求的电力能量块交易出清方法和系统

    公开(公告)号:CN119624564A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411653857.3

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请涉及灵活调节需求的电力能量块交易出清方法和系统。通过构建电力能量块交易模型,得到预交易结果;利用预设的用电负荷、不可控型电源发电出力,评估电网整体灵活调节需求;利用预设的可控型电源中标能量块对应发电量,评估电网整体灵活调节能力;根据评估电网整体灵活调节需求、评估电网整体灵活调节能力来判断预交易结果是否满足灵活调节需求;若预交易结果满足灵活调节需求,则结束流程;否则,将预设的能量块出清约束条件调整至电力能量块交易模型中,重复步骤上述步骤,直至预交易结果满足灵活调节需求,则结束流程。本申请实施流程简单,能够解决传统电力能量块交易未能充分考虑灵活调节需求的问题,提升电力交易安全性。

    基于净负荷尖峰时差的错峰出清方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119134291A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411166195.7

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明涉及基于净负荷尖峰时差的错峰出清方法、装置及存储介质,应用于电力交易技术领域,包括:通过建立送端省与各受端省的初始分电矩阵以及错峰矩阵,错峰矩阵中包含各受端省在净负荷尖峰时段的错峰电力,通过建立约束条件以及目标函数求解错峰矩阵,得到各受端省在净负荷尖峰时段的错峰电力,利用初始分电矩阵以及错峰电力建立最终分电矩阵;本申请通过利用各受端省净负荷尖峰时段差异,深入挖掘小时级电力保供资源,将各购电省净负荷尖峰时段交易电力值做精细化调整,形成精准错峰互济,有效减小局部地区电力供给缺口,提升全网电力保供韧性。

    一种分散式用户聚合体资源负荷调控的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119543114A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411596790.4

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种分散式用户聚合体资源负荷调控的预测方法及装置,方法包括:步骤1、对分散式用户数据进行处理,之后进行聚类,形成相应的用户聚合体;步骤2、使用聚类后的数据训练机器学习模型,采用LightGBM和XGBoost融合模型,训练后得到评估结果;装置包括预处理模块、聚类模块和模型训练模块。本发明将K‑medoids聚类与遗传算法、动态时间规整相结合,不仅提高了聚类结果的准确性,还为电力负荷预测提供了更为可靠的数据支持,使得电力负荷预测更为精确和可靠,并且根据预测结果动态调节负荷,从而解决智能电网发展过程中对用户的不合理的用电分配。

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