一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114091731A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111245927.8

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统,包括:获取预设历史时段的数据集,所述数据集包括经济统计数据和电力数据;基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型,利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测,得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值;根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差,比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合;基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。

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