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公开(公告)号：CN119441511B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号：CN116502646A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310224345.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F16/28 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种语义漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该语义漂移检测方法，包括：获取待识别文本数据；根据预设知识抽取框架获取所述待识别文本数据中实体文本的实体类型以及实体关系，其中，所述知识抽取框架包括实体抽取框架和实体关系抽取框架；基于预设语义漂移检测模型对所述实体类型以及所述实体关系进行语义漂移检测，确定语义漂移情况，其中，所述预设语义漂移检测模型基于标记电力数据集、电力种子集以及未标记电力数据训练生成。本发明实施例，实现便捷检测电力领域数据的语义漂移情况，降低人工检测的成本，进而可以剔除低质量的数据，构建高质量电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN114091731A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111245927.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供的一种基于电力大数据的工业增加值现时预测方法及系统，包括：获取预设历史时段的数据集，所述数据集包括经济统计数据和电力数据；基于历史时段的数据集以及预先构建的多个工业增加值预测模型，利用预测方法分别对历史时段的工业增加值进行预测，得到预测方法与多个工业增加值预测模型所形成不同组合的工业增加值预测值；根据不同组合的工业增加值预测值分别计算对应的均方预测误差，比较不同组合的均方预测误差以确定最优组合；基于最优组合对目标时期的工业增加值进行现时预测。本发明通过上述技术方案得到的最优组合能够对工业增加值进行更及时、准确的现时预测。
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公开(公告)号：CN113887855A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110825036.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法，包括如下步骤：1)构建高质量发展E指数，所述高质量发展E指数包括增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数和民生幸福指数；2)构建概念数据模型；3)进行数据处理；4)进行数据输出；5)将各个子指数的指标权重及指标属性进行对应；6)采用加权平均法，分别构建增长质效指数、创新驱动指数、结构优化指数、区域协调指数、民生幸福指数。本发明属于电力系统数据分析领域，具体是指一种通过电力视角，分析我国高质量发展现状的利用电力数据评价城市高质量发展水平的方法。
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公开(公告)号：CN116955651A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310963365.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括：获取电力故障实体信息；其中，所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项；将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例，通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式，可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115904703A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211369437.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F9/50 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种日志数据挖掘方法及系统，包括：获取所需的日志文件的数据；采用MapReduce模型对数据进行数据处理操作获得属性数据；采用粒子群优化算法对属性数据进行寻优操作获得属性数据初始最优聚类中心；采用K‑means算法结合属性数据初始最优聚类中心对属性数据进行聚类操作获得最优聚类结果。本发明采用MapReduce模型进行数据处理操作的技术特征，提升大数据情况下数据准备的效率和准确率，并且采用粒子群优化算法确定聚类中心进而采用K‑means算法进行聚类操作的技术特征，消除了K‑means算法对初始聚类中心的依赖，提高了传统聚类算法初始聚类中心选取的准确性，提升了聚类算法用于日志数据挖掘结果的准确性和效率，极大提高日志数据挖掘的整体处理效率。
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公开(公告)号：CN114595908A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011408621.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 基于电力消费指数的电力消费市场状况评估方法及系统，包括：根据电力消费指数对应的指标获取电力消费各项指标数据；基于获取的电力消费各项指标数据，采用熵权法确定各项指标的权重；基于各项指标的权重和各项指标数据，计算电力消费指数；基于所述电力消费指数评估电力消费市场状况；其中，所述指标数据为用户数、用电量和电价；有效地评估了电力消费市场状况；反映总体以及各明细维度电力消费市场状况，在经济预测与商业分析方面，作为电力消费市场状况的基础性指数，将成为经济运行活动的重要评价指标和产业、行业经济变化的晴雨表。
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公开(公告)号：CN119474441B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119474441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119441511A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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