公开(公告)号：CN119940700A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411872473.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 国网冀北电力有限公司 ,  国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司大数据中心 ,  北京中电普华信息技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 梁东 ,  王骏 ,  王艺霏 ,  袁启恒 ,  张伟 ,  张焓楚 ,  刘梓田 ,  高迪 ,  李燕溪 ,  陈翔 ,  邓艳红 ,  贾翠玲

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开提供一种分区域碳排放量预测方法及相关设备。该方法包括：获取目标区域关于碳排放量预测的预设指标参数的指标数据；基于碳排放量预测模型和所述指标数据进行碳排放量预测，得到所述目标区域的初始碳排放量；其中，所述碳排放量预测模型基于所述预设指标参数构建得到；基于修正模型和修正数据对所述初始碳排放量进行修正，得到预测碳排放量。

公开(公告)号：CN114153977A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111528344.6

申请日：2021-12-15

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 王路涛 ,  陈振宇 ,  武丽莎 ,  杨畅 ,  秦明 ,  王家凯 ,  吕宏伟 ,  贾翠玲

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测方法及系统，包括：获取待分类的文本数据；将所述待分类的文本数据输入到预先构建的分类模型中，得到所述待分类文本数据对应的文本数据类型；其中，所述分类模型是基于将文本数据进行预处理的n‑grams模型结合预先训练好的深度神经网络模型构建的；所述深度神经网络是以文本数据和n‑grams模型对所述文本数据进行预处理后的数据作为输入，以所述文本数据对应的类型为输出进行训练得到的。本发明采用文本分类技术和异常数据检测方法对信息进行快速提取和分类，提高了检测异常数据的准确率。