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公开(公告)号：CN115766168A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211394475.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种资源获取方法、装置、设备和存储介质。该方法应用于代理网关，资源获取方法包括：接收源系统发出的访问请求，其中，访问请求包括：源系统的ID和目标系统的资源地址；根据源系统的ID查询数据库，得到源系统对应的访问权限信息；若根据源系统对应的访问权限信息确定源系统具备访问权限，则获取目标系统的资源地址对应的资源。本发明实施例的技术方案，将两方系统对应的访问权限信息存储至数据库，实现代理网关转发用户请求时的动态控制，可以极大降低代理网关用户权限配置工作量，提高对两方系统用户权限变化的响应速度，降低网络带宽损耗、提高访问速度，降低对两方系统资源计算的压力，提高双方系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116962294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310760381.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L101/659
Abstract: 本发明涉及通信路径规划技术领域，具体提供了一种基于多流速主动学习的高速路由转发方法及装置，包括：提取当前经过路由节点的数据流的特征参数；将所述数据流的特征参数输入至预先构建的流速分类模型，得到预先构建的流速分类模型输出的数据流的流速类型；将所述数据流的特征参数输入至所述数据流的流速类型对应的路径规划模型，得到所述数据流的流速类型对应的路径规划模型输出的下一个路由节点，并将数据流发送至该下一个路由节点；本发明提供的技术方案，提出了多流速主动学习的概念，提高了路由转发的效率并减轻了对端系统负载的压力，有效帮助源端与对端系统双方更加灵活的交互策略。
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公开(公告)号：CN114841242B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210347875.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及电网数据安全技术领域，具体提供了一种电网数据的质量治理方法及装置，包括：对经近似计算的预先构建的深度学习网络进行测试，得到经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差；基于所述经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差确定数据识别网络；利用所述数据识别网络对电网数据进行分类。本发明提供的技术方案既能保护核心电网数据，又能够保持数据特征，并可以用于多种算法的测试验证。
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公开(公告)号：CN116450704A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310345532.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种流程模型的自动化生成方法及生成装置，方法包括如下步骤：步骤1、流程模块主体提取；步骤2、流程绩效预测；步骤3、流程模块组合；装置包括：流程模块主体提取单元、流程绩效预测单元、流程模块组合单元。本发明基于LDA主题模型，通过提取最优的流程模块功能主题，揭示模块功能主题与案例描述的语义信息关系，有效提升模块主题挖掘的准确性；并且在自动化程序的帮助下，以BP神经网络得到的流程绩效模型进行计算，基于流程绩效预测值对推荐的流程模块组合进行构建和调优，其流程推荐效率也有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN114841242A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210347875.3
申请日：2022-04-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及电网数据安全技术领域，具体提供了一种电网数据的质量治理方法及装置，包括：对经近似计算的预先构建的深度学习网络进行测试，得到经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差；基于所述经近似计算的预先构建的深度学习网络产生的误差确定数据识别网络；利用所述数据识别网络对电网数据进行分类。本发明提供的技术方案既能保护核心电网数据，又能够保持数据特征，并可以用于多种算法的测试验证。
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公开(公告)号：CN114153977A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111528344.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测方法及系统，包括：获取待分类的文本数据；将所述待分类的文本数据输入到预先构建的分类模型中，得到所述待分类文本数据对应的文本数据类型；其中，所述分类模型是基于将文本数据进行预处理的n‑grams模型结合预先训练好的深度神经网络模型构建的；所述深度神经网络是以文本数据和n‑grams模型对所述文本数据进行预处理后的数据作为输入，以所述文本数据对应的类型为输出进行训练得到的。本发明采用文本分类技术和异常数据检测方法对信息进行快速提取和分类，提高了检测异常数据的准确率。
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