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公开(公告)号:CN114004272A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111085547.2
申请日:2021-09-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提出了一种能源互联网数据采集样本扩充方法及系统,所述方法包括:分别利用多种优化算法对GAN模型的GAN参数进行优化;将多种优化算法对应获得的多种参数优化结果进行加权平均获得最优参数,并根据最优参数更新GAN模型的GAN参数获得优化GAN模型;将获取的能源互联网数据样本输入至所述优化GAN模型中进行训练,生成与能源互联网数据样本数量一致的新的能源互联网数据样本;将所述能源互联网数据样本和新的能源互联网数据样本合并作为扩充后的样本集。本发明可有效地优化已有的GAN算法,保证算法的安全稳定,通过对已有样本数据的学习,最终能够自主生成全新的样本数据,很好地解决能源互联网数据真实样本不足的和计算资源不足问题。
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公开(公告)号:CN113159084B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011513583.X
申请日:2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括:从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集;从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集,并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集;对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本,将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本;利用训练样本集,且以是否为标签样本来训练预设分类器;利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测,从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果;在分类结果是确定为正样本时,确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号:CN112738191B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011554920.X
申请日:2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L67/02 , H04L69/08 , G06F16/958 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种自动切换浏览器兼容类型和版本的方法及系统,方法包括:接收浏览器发起的超文本传输协议请求;将超文本传输协议请求转发至原始站点,接收原始站点返回的超文本传输协议请求;对原始站点返回的超文本传输协议请求的响应头信息进行兼容处理;将经过兼容处理的超文本传输协议请求返回至所述浏览器。本发明在不同内核下,能够实现各浏览器对网页解析的兼容性;在同一内核下,实现浏览器的不同版本的自动切换,有效提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN112580110A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011535624.5
申请日:2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了基于水印技术的数据资源共享安全方法,所述包括有:步骤一.数据脱敏,对特定的敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形;步骤二.数据篡改防护,利用数字签名技术实现防篡改及保护数据产权;步骤三.植入数据水印,通过隐藏在载体中的信息。本发明中,形成了基于全业务统一数据中心的敏感数据脱敏标准,填补了全业务统一数据中心数据脱敏标准化的空白。有效的指导了数据脱敏工作,设计并研发线上的全流程作业,优化并方便了数据申请流程,将传统繁琐的线下非信息化流程转化为线上的可视化、简易的线上流程,大大的方便了数据申请工作,实时的了解数据的使用情况。
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公开(公告)号:CN116777217A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310776200.5
申请日:2023-06-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q50/16
Abstract: 本公开实施例提供了一种风险预警方法、装置及设备。该方法包括:按照设定周期获取当前在建项目的最新电力数据;获取所述当前在建项目的施工状态评估阈值;根据所述最新电力数据和所述施工状态评估阈值确定所述在建项目的最新施工状态;基于所述最新施工状态对所述在建项目进行风险预警。本公开实施例,通过所述最新电力数据和所述施工状态评估阈值确定所述在建项目的最新施工状态,并基于所述最新施工状态对所述在建项目进行风险预警的方式,可以实时准确监测在建项目的施工状态,从而可以实时并准确为用户提供在建项目的风险预警。
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公开(公告)号:CN113159084A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011513583.X
申请日:2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括:从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集;从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集,并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集;对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本,将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本;利用训练样本集,且以是否为标签样本来训练预设分类器;利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测,从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果;在分类结果是确定为正样本时,确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号:CN112702354A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011592929.X
申请日:2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据资源共享追溯方法及装置,该方法包括:在第一单位节点发送对第一目标数据的共享请求时,基于监督节点和第二单位节点对所述共享请求进行审批;在审批通过时,基于第一私钥对第一目标数据进行解密,得到待上链数据;基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密,得到第二目标数据;将第二目标数据发送给述第一单位节点,基于第一单位节点的第二私钥对第二目标数据进行解密,得到待上链数据。上述过程,在审批通过后,基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密得到第二目标数据,将第二目标数据发送给第一单位节点,第二目标数据是加密发送的,保证了待上链数据在共享过程中的数据安全。
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公开(公告)号:CN112702354B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202011592929.X
申请日:2020-12-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的数据资源共享追溯方法及装置,该方法包括:在第一单位节点发送对第一目标数据的共享请求时,基于监督节点和第二单位节点对所述共享请求进行审批;在审批通过时,基于第一私钥对第一目标数据进行解密,得到待上链数据;基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密,得到第二目标数据;将第二目标数据发送给述第一单位节点,基于第一单位节点的第二私钥对第二目标数据进行解密,得到待上链数据。上述过程,在审批通过后,基于第一单位节点的公钥对待上链数据进行加密得到第二目标数据,将第二目标数据发送给第一单位节点,第二目标数据是加密发送的,保证了待上链数据在共享过程中的数据安全。
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公开(公告)号:CN112651618A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011519746.5
申请日:2020-12-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法。该构建方法包括如下步骤:对计量审计核查的需求进行分析,以获取包括对业务活动、业务对象以及业务逻辑的分析结果;根据所述分析结果对计量审计核查的数据进行溯源;以业务活动和业务对象作为驱动,抽象出事实和维度,构建维度表和事实表;对业务场景进行分析抽象出统计分析指标、业务逻辑和维度,构建出公共汇总表;分解计量审计的功能模块,并针对每个所述功能模块构建一一对应的应用表,从而构建出用于计量数据在线审计的审计维度模型。该构建方法可以构建出效率更高,适应性更强的用于计量在线数据审计核查的审计维度模型,可以更好地支撑计量数据一致性在线审计需求。
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公开(公告)号:CN112613069A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011539644.X
申请日:2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于负面清单数据资源的自动脱敏方法,包括数据自动脱敏和数据安全防护,所述数据自动脱敏包括策略设置、规则设置、工单管理、数据扫描、脱敏审核、数据脱敏和数据核验,所述数据安全防护包括数据溯源、篡改管理、异常查询和统计查询。本发明中,通过对脱敏的策略、规则的匹配设置,对工单中申请的数据进行扫描、审核、脱敏、下发等等一系列步骤。实现对敏感的信息做安全的过滤,提高系统以及信息的安全性,使整个系统数据的流转更加安全。数据脱敏可以自动处理不同任务类型和不同数据源类型的原始数据,避免了数据脱敏过程中的数据泄露风险,脱敏的稳定性高,降低了人力成本,同时适用于大量数据的处理。
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