公开(公告)号：CN117331924A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311353942.3

申请日：2023-10-18

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 杨智伟 ,  刘文 ,  李文娟 ,  董凤宇 ,  杨志 ,  赵宇亮 ,  马越 ,  李建芳

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公开了一种数据模型匹配度核查方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待核查的数据模型的业务数据表；确定所述业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率；所述整体字段调用率是业务数据表被业务调用的调用率，所述整体字段完整率是业务数据表中数据的完整率；根据所述整体字段调用率以及所述整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度。该方法通过确定业务数据表的整体字段调用率以及整体字段完整率，并根据整体字段调用率以及整体字段完整率确定数据模型与业务的匹配度，根据匹配度能够确定数据模型是否需要进行调整，从而保证业务中台数据的质量。

公开(公告)号：CN117251809A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311101772.X

申请日：2023-08-29

Applicant: 国家电网有限公司大数据中心

Inventor： 赵宇亮 ,  张帆 ,  何禹德 ,  李建芳 ,  马越 ,  刘文 ,  杨智伟 ,  吴明霞 ,  江孔辰

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种电网时序数据异常检测方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待检测的电网时序数据，并确定电网时序数据的至少一个电网时序子序列；基于预设异常检测网络模型确定电网时序子序列的重构结果，其中，预设异常检测网络模型由至少两个自编码器串行训练后得到；根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列的异常检测结果。本发明实施例通过将获取的电网时序数据的电网时序子序列输入至预设异常检测网络模型以得到对应的重构结果，进而根据重构结果的异常得分确定电网时序子序列对应的异常检测结果，解决了电网时序数据异常检测的准确性较低的问题，实现了精确、高效的电网时序数据异常检测方法。