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公开(公告)号：CN116071079A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310322916.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 一种基于客服通话语音的客户满意度预测方法，包括：S1、构建面向95598客服通话语音的语音识别深度学习模型；S2、获取95598客服通话语音资料和对应的客户满意度评价结果；S3、用训练集训练客户满意度预测底层模型；S4、构建预测风险可控的客户满意度预测模型；S5、将待预测的95598客服通话语音输入到客户满意度预测模型，得到客户满意度预测结果。本发明考虑客户在语音交流中存在的语音、语调、情感等信息，保证满意度预测的准确性；能够将预测结果和输入语音的各个部分进行关联，预测结果具备可解释性，能够对客户满意度预测结果在语音层面进行溯源分析；预测结果具备可靠性以及统计意义下的可解释性，适用于客户满意度预测这一风险厌恶型应用场景。
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公开(公告)号：CN112770029A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011618397.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了基于人脸识别技术的提高人员能效的方法及其智能设备，包括设备箱，所述设备箱顶部的两侧均固定安装有音响，所述设备箱顶部的左侧且位于两个音响之间固定安装有语音录入机构，所述设备箱顶部的右侧且位于两个音响之间固定安装有图像采集机构，所述语音录入机构包括固定座，所述固定座的顶部焊接有转动套；本方案，能够改变摄像机的左右朝向，调整水平角度，通过捏动两个扳动块，同时可控制摄像机的上下角度，进而使摄像机调整到合适的位置，通过使万向定型软管以转动球为圆心旋转，再通过折弯万向定型软管，使麦克风达到一个合适的位置，能够保证面部特征的采集更加准确，语音的录入更加清晰。
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公开(公告)号：CN119005704A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411239071.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及基于电力客服工单的大范围停电区域风险预警方法。包括如下过程：基于停电信息、95598工单数据，获取最近三年的低电压发生次数、各区域停电次数、各区域用户对停电和低电压问题的投诉量；基于站‑线‑台‑变‑户数据关系，利用TCN时间卷积网络算法构建基于线变关系的千户以上区域识别模型；根据模型进行集中故障分析；本发明找出大范围停电区域所关联台区及影响客户情况，实现大范围停电台区影响客户数量的判别、大范围停电区域故障监测，为业务管理人员对千户及以上用户台区故障快速上报提供数据依据。
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公开(公告)号：CN118365131A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410535305.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于电网客服数据的高风险事件预警方法及系统。预警方法如下：获取报修工单数据；每个台区未完成的报修工单累计值超过第一阈值时，标记为高风险台区与高风险工单；单一工单被催办的频次数据频次数据超过第二阈值，标记为高风险工单；复电工单中复电进度超过第三阈值仍未复电，标记为高风险工单；监测同一客户报修后来电催办情况，当客户催办时间与报修时间间隔超过第四阈值时，标记为高风险工单。本发明可以优先保障各类重点民生停电事件的复电效率，缩短停电时长，减缓了人民群众生命财产损失，提高客户用电满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350492A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311714450.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，提供一种用于停电服务的智能分析方法及系统，所述方法包括：获取预定地区当天的天气预警信息；从预设的第一报备工单中获取当天的目标记录项，所述目标记录项记录所述预定地区对应的具有天气描述信息的停电事件预测结果；计算所述天气预警信息和所述天气描述信息语义相似度，在相似度大于预设的相似度阈值的情况下，确定所述天气预警信息与所述停电事件相关联，并标注所述目标记录项；基于所述目标记录项分析停电事件投诉的原因。本发明的用于停电服务的智能分析方法及系统实现了对停电服务事件的分析。
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公开(公告)号：CN116071079B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310322916.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 一种基于客服通话语音的客户满意度预测方法，包括：S1、构建面向95598客服通话语音的语音识别深度学习模型；S2、获取95598客服通话语音资料和对应的客户满意度评价结果；S3、用训练集训练客户满意度预测底层模型；S4、构建预测风险可控的客户满意度预测模型；S5、将待预测的95598客服通话语音输入到客户满意度预测模型，得到客户满意度预测结果。本发明考虑客户在语音交流中存在的语音、语调、情感等信息，保证满意度预测的准确性；能够将预测结果和输入语音的各个部分进行关联，预测结果具备可解释性，能够对客户满意度预测结果在语音层面进行溯源分析；预测结果具备可靠性以及统计意义下的可解释性，适用于客户满意度预测这一风险厌恶型应用场景。
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公开(公告)号：CN115662401B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211604120.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/26 , G10L25/48
Abstract: 一种基于持续学习的客服通话语音识别方法，首先训练初始语音识别模型；其次设场景个数为s，分别对于及，获取第s个95598客服通话业务场景的语音和文本标注资料，使用持续学习方法对初始语音识别模型及第个95598客服通话语音识别持续学习模型参数调整，获得第s个95598客服通话语音识别持续学习模型；最后将待识别的95598客服通话语音输入到第s个95598客服通话语音识别持续学习模型，获得待识别的95598客服通话语音中文文本。本发明能够持续适应通话业务场景变化，不断提升语音识别模型的适应能力，具备面对新通话业务场景的持续学习能力，以保持或提升模型在各个场景下的语音识别效果，同时克服模型在适应新通话业务场景的过程中存在的灾难性遗忘问题。
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公开(公告)号：CN115662401A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211604120.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/065 , G10L15/26 , G10L25/48
Abstract: 一种基于持续学习的客服通话语音识别方法，首先训练初始语音识别模型；其次设场景个数为s，分别对于及，获取第s个95598客服通话业务场景的语音和文本标注资料，使用持续学习方法对初始语音识别模型及第个95598客服通话语音识别持续学习模型参数调整，获得第s个95598客服通话语音识别持续学习模型；最后将待识别的95598客服通话语音输入到第s个95598客服通话语音识别持续学习模型，获得待识别的95598客服通话语音中文文本。本发明能够持续适应通话业务场景变化，不断提升语音识别模型的适应能力，具备面对新通话业务场景的持续学习能力，以保持或提升模型在各个场景下的语音识别效果，同时克服模型在适应新通话业务场景的过程中存在的灾难性遗忘问题。
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