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公开(公告)号：CN114240250A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210001897.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种职业评测的智能管理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于评测的目标对象，确定评价因子以及每个评价因子的权重，并获取所述评价因子的历史数据；根据所述评价因子的历史数据，为每个所述评价因子建立样本集；根据所述权重以及所述样本集，建立目标对象的正态分布模型，从而得到目标对象的评测结果；根据所述评测结果，确定所述目标对象的管理策略。由此，本发明实施例可以实现。采用本发明实施例中的评价方法可以避免对人员考核时只参考一次考评数据、且没有可量化考评标准的弊端，给出目标对象真实的服务水平结果。
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公开(公告)号：CN114219002B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111339431.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明属于舆情识别技术领域，具体公开了一种舆情智能识别系统，包括Kafka数据接收模块、舆情智能分析模块、Kafka数据推送模块和制单模块；Kafka数据接收模块用于接收Kafka数据流中的舆情数据；舆情智能分析模块用于判断舆情数据是否是真实的舆情，如果是真实的舆情则将舆情数据按类别和等级进行划分；Kafka数据推送模块用于将舆情识别结果以Kafka消息队列的顺序传递至制单模块；制单模块用于根据从Kafka数据接收模块接收的舆情数据和Kafka数据推送模块接收的舆情识别结果生成工单。本发明通过舆情智能分析模块对舆情数据进行了判断和识别，能够降低舆情研判人员的工作强度；能够避免由于人工分类引起的分类不准确的情况。
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公开(公告)号：CN115599504A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210953382.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心(CN)
IPC: G06F9/46 , G06F9/52 , G06F16/27 , G06F16/242 , G06F11/07
Abstract: 本公开提供一种分布式事务处理方法及相关设备，业务应用开启分布式事务；所述业务应用调用人员账号子服务端、人员状态子服务端和待办事务子服务端的尝试接口；所述业务应用对所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端的尝试接口依次进行判断；响应于确定所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端中任一服务端的尝试接口调用失败，确定任一分布式事务处理失败，所述业务应用向事务协调器发送事务回滚请求；响应于确定所述事务协调器接收到所述事务回滚请求，依次调用所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端的回滚接口。
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公开(公告)号：CN115454765A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210975737.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请提供一种基于阻塞队列异步日志的数据处理方法及相关设备，通过将阻塞队列的数据同步过程与日志记录过程解耦，实现日志的异步记录，避免阻塞队列的日志记录功能影响接口的响应速度，降低了接口的响应时间，降低CPU的负担，提高了对线程数量的适应性；并利用解耦后的异步日志记录实现撤回功能，实现了对同步功能和撤回功能的保护，同步与撤回过程均不需要加设中间插件，降低了维护难度，减少了运维成本。
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公开(公告)号：CN114244685A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111351261.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L41/0631 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于运维领域，公开了一种云服务中心访问异常处置系统，包括采集模块、异常访问判断模块、异常消息报送模块、分析模块、智能处置模块和总结归纳模块；其中采集模块主要用于进行数据采集；异常访问判断模块用于根据数据判断访问是否为异常访问，同时将异常访问对应的访问信息发送至异常信息报送模块；异常消息报送模块用于接收发送的访问信息，并将访问信息发送至运维人员和分析模块；分析模块用于分析异常访问的原因，同时将异常访问及对应的原因发送至智能处置模块；智能处置模块自动处置模块或者人为处置模块；总结归纳模块用于对异常的原因进行总结。本发明能够减少运维人员的工作量，便于及时对异常情况进行自动或者人工处置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988464A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111362895.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络链路属性关系预测方法及设备。所述方法包括：将网络数据映射为对应的拓扑图结构，并得到拓扑图结构的节点属性矩阵；基于拓扑图结构获取无权重拓扑图结构的邻接矩阵，基于节点属性矩阵获取带权重拓扑图结构的邻接矩阵；根据无权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的空间嵌入向量；根据拓扑图结构的节点属性矩阵和带权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的属性嵌入向量；将空间嵌入向量和属性嵌入向量进行拼接，得到合成嵌入向量；将合成嵌入向量输入节点对关系提取器，最终得到节点之间的链路关系预测结果。本发明可提高网络链路属性关系预测的性能。
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公开(公告)号：CN111930601A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010409687.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法，包括如下步骤：(1)采集数据库的运维数据，运用专家模型对数据库状态评分；(2)数据预处理，按比例划分训练集和测试集；(3)构建基于深度学习的数据库状态综合评分模型；(4)运用综合评分模型对数据库当前或未来的运维数据分析，获得当前或未来的数据库状态综合评分；数据库状态综合评分系统，包括数据库运维数据采集模块、专家模型评分模块、数据预处理模块、数据库综合评分模块。本发明通过分析数据库运维数据，对数据库运行状态进行综合评分，提高了运维效率；减少人为操作失误的概率；提供了一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法。
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公开(公告)号：CN110534098A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910955160.4
申请日：2019-10-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置，特别公开了一种年龄增强的语音识别增强方法和装置。该一种年龄增强的语音识别增强方法和装置，本装置主要由语音分帧模块、类别标记模块、年龄段编码向量模块和语音识别系统训练模块构成；本装置需预设对训练数据分帧进行发音类别标记，标记对应的年龄段，然后将获取的年龄端编码为向量加入到语音识别系统训练模块中去，获取语音识别引擎；在语音识别系统训练模块获取了年龄向量后，即可进行语音识别引擎训练。其益效果是：通过多任务协同学习的方法，将年龄作为一个向量加入到语音识别模型训练中去，既能共享大数据中语音基础信息，又能对不同年龄段的人群进行针对性优化，从而提高语音识别引擎整体的识别率。
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公开(公告)号：CN115617975A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211637205.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对少样本多轮对话的意图识别方法及装置，方法包括：在接收到针对客户端输入的待处理描述文本且存在当前意图标签时，获取当前意图标签的历史对话数据后与待处理描述文本输入预先训练的意图切换模型中，输出待处理描述文本对应的第一相关度；预先训练的意图切换模型是基于少样本的历史问答数据训练生成的；当第一相关度小于等于预设阈值且存在多个历史意图标签时，计算每个历史意图标签的第二相关度；基于每个历史意图标签的第二相关度将当前意图标签进行切换。本申请实现了问答系统中每轮对话都能在最合理的意图下进行，同时可在多个意图中基于输入文本随机切换，实现智能问答。
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公开(公告)号：CN115460003A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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