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公开(公告)号：CN118350175A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410298700.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于pid调节的压缩机系统性能动态模拟方法，包括：首先，获取目标压缩机系统的历史工况信息，并进行分类。然后，基于pid调节方法对非正常工况信息进行计算，输出对应的控制值。接下来，基于非正常工况信息及对应的控制值建立动态模型，以对目标压缩机系统的运行工况进行模拟。最后，基于模拟结果和标准结果确定目标压缩机系统的动态性能，并基于动态性能对目标压缩机系统进行对应的模拟调整。该方法，通过对压缩机系统的非正常工况信息进行调节，基于调节结果建立动态模型，对压缩机系统的性能进行动态模拟，可以更加精准的得到压缩机系统的性能数据，并基于性能数据对压缩机系统进行调整，从而提高压缩机系统的工作性能。
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公开(公告)号：CN118261327A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410376517.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06Q10/063 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及天然气站场复杂结构的等效简化技术领域，具体公开了一种天然气站场复杂结构的等效简化方法包括：通过获取排污管道结构模型中的各个结构以及它们的功能属性和流通数据，为每个结构分配了重要性评分。然后，根据这些评分将结构分为不同的重要性等级，这有助于简化的管理和资源分配。接下来，该方法根据结构的重要性等级，结合预设的重要性等级，选择适当的简化等级。这个过程使得结构的简化更具智能化和灵活性，最终，根据简化等级，对排污管道结构模型中的结构进行简化，从而有效的提高了天然气站场排污管道简化过程中的简化效率，同时又保证了简化后的天然气站场排污管道结构具有科学性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119441711A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273687.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及油气管网技术领域，公开了一种油气管网用SCADA数据去噪方法、系统及相关设备，方法包括：获取油气管网的历史SCADA数据；基于历史SCADA数据对拟训练小波变换的深度学习模型进行模型训练，获得最优小波变换参数；基于最优小波变换参数对待去噪的SCADA数据进行小波变换的去噪处理。本发明通过深度学习和小波变换对SCADA数据进行联合去噪，不仅能够充分利用深度学习模型可以自动学习和优化数据，提高小波变换效率及准确度的优点，还可以通过小波变换有效地提取信号中的局部特征和细节信息，有效去除SCADA数据中噪声和干扰。
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公开(公告)号：CN119962396A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510317016.3
申请日：2025-03-18
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
Abstract: 本申请公开了一种天然气管网仿真预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括基于机理仿真模型，根据历史系统数据和当前系统数据，确定目标天然气管网中多个节点在当前时刻的参数动态数据；基于图神经网络模型和机理仿真模型，根据目标天然气管网的当前结构数据、预设系统数据和参数动态数据，确定目标天然气管网中管网边界节点层的边界节点预测数据；基于神经算子模型和机理仿真模型，根据参数动态数据和候选节点预测数据，确定管段内部节点层的管段节点预测数据；对边界节点预测数据和管段节点预测数据进行汇总，得到目标天然气管网在未来预设时间段内的管网仿真预测数据。上述技术方案，有助于提高管网在线仿真的效率和稳定性。
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