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公开(公告)号：CN119441287A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273695.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种用于油气管网的SCADA数据展示方法及系统，涉及SCADA数据处理技术领域，包括接收到展示指令时，基于自身缓存节点中存储的来自于各个业务节点的SCADA数据为用户生成第一展示画面；从各个业务节点中选取出至少一个用户感兴趣的目标业务节点；基于从目标业务节点处获取到存储SCADA数据为用户生成第二展示画面，并将采集得到的实时SCADA数据传输给缓存节点；基于实时SCADA数据为用户生成第三展示画面。通过该方案，在检测到各个业务节点采集到SCADA数据后，不第一时间将全部传输到存储节点，而是在检测到用户对某个业务节点的SCADA数据的展示需求时，调用存储在该业务节点中的数据进行展示。
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公开(公告)号：CN119443340A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273693.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开一种油气负荷逐时预测方法、系统及电子设备，包括：S1：获取待预测油气管网的历史负荷数据，根据其波动情况确定相应的时间粒度，获得时间粒度与历史负荷数据的对应关系。S2：根据时间粒度与历史负荷数据的对应关系，对历史负荷数据预处理，得到样本数据。S3：对样本数据进行多层特征提取，得到各个时间粒度之间的周期性时序信息。S4：以各个时间粒度之间的周期性时序信息为输入，训练后的负荷数据为输出，比对同一时间粒度的训练后的负荷数据与样本数据中对应的负荷数据，迭代训练。S5：将时间粒度输入油气负荷逐时预测模型，获得需要输出的负荷数据。这样，油气负荷预测更加符合实际要求，提高了油气负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119442942A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273692.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于油气管网的稳态水力计算方法、系统、设备和介质，涉及管道能源技术领域。针对现有稳定水力计算模型未考虑节点处复杂的连接结构，导致对复杂管网的节点处水力计算结果的准确率低的问题，本发明根据连接结构的不同对节点进行分类，针对不同的节点类型，设计不同的稳态水力计算模型，提升了复杂管网的节点处水力计算结果的准确率。
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公开(公告)号：CN119442831A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273697.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及油气管网技术领域，公开了一种用于油气管网的模型构建方法、装置、设备及介质，方法包括以下步骤：确定待构建模型的目标和范围；根据所述待构建模型的目标和范围进行数据收集和数据处理；基于收集和处理后的数据构建模型；对所述油气管网数据中的所述油气管网实际数据进行提取作为待构建模型的特征参数；建立深度学习模型；对所述深度学习模型进行训练，获得训练好的深度学习模型，并将特征参数输入至所述训练好的深度学习模型中，输出结果。本发明通过深度学习进行油气管网模型构建，基于油气管网数据特点，提高了模型构建的效率，降低了模型构建的成本，提高了预测与诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117763600A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311540407.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种油气管网SCADA数据的采集存储方法及系统，可以在检测到SCADA系统的某个业务节点存在特定区域中的特定设备对应的采集数据后，不第一时间将其存储到SCADA系统的存储节点。而是利用一个数据处理节点将其它数据来源地信息以及其它数据生产方信息替换为其原本的数据来源地信息以及数据生产方信息，并随之删除数据处理节点与业务节点之间的数据传输记录。以使后续将更改后的采集数据存储到SCADA系统的存储节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117628407A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311605002.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: F17D1/04 , F17D3/01 , F17D5/00 , G06F16/215 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种多气源供气系统数据治理方法及系统，其方法包括：获取并存储管路特征数据、管路供气速率与用户需求率，基于所述管路特征数据、所述供气速率与所述用户需求率判断是否需要切换气源；若切换气源，则获取气源相似度，并基于所述管路特征数据与所述气源相似度调整所述供气速率；若不切换气源，则根据管路供气速率与用户需求率判断是否调整所述供气速率；若判断为是，则调整所述供气速率；若判断为否，则保持当前工作状态；本发明有效预防系统问题。这一方法和系统有助于更好地管理和控制多气源供气系统，提高了系统的稳定性和安全性，降低了维护成本，提供了更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN119443841A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273703.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: G06Q10/0637 , F17D5/00 , G08B21/18 , F04B51/00 , F04B53/10 , G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种用于油气管网的SCADA数据管道治理优化方法，包括：使用SCADA系统收集油气管道网络的第一管道数据；对第一管道数据进行处理和分析，得到分析数据。根据分析数据通过预先建立的油气管道模型进行方案调整，得到第一运输方案。然后，获取油气管网根据第一运输方案运行后的第二管道数据，对第一运输方案进行第一修正，得到第二运输方案。进一步的，获取油气管网根据第二运输方案运行后的第三管道数据，对第二运输方案进行第二修正，得到第三运输方案。最后，根据第三运输方案运行油气管网。这样，可以避免能源浪费，在油气运输过程中选择适合的管道线路进行运输，从而实现精准调控油气运输过程中油气管网的各种管道数据。
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公开(公告)号：CN119436007A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411273685.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
IPC: F17D5/06 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及油气管网治理分析技术领域，公开了一种油气管网SCADA管网异常测定方法及系统，该方法包括：获取油气网管每一线路节点的实时数据以并进行异常测定；对SCADA管网进行安全评估和审计，每当完成一个漏洞计划则生成一个异常测定周期，当漏洞信息不存在时记录为一个正常运行周期；提取SCADA管网的异常测定结果，异常测定的结果做出处理，并诊断异常原因，记录为一个故障周期；将各个周期的数据分布式存储在大数据平台，对大数据平台内每一类型的信息设置权重值，建立神经网络数据分析模型每当记录一次新的故障周期时根据异常原因对问题数据的权重值进行更新，并优化异常测定规则，以达到更好SCADA管网异常测定效果。
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公开(公告)号：CN119412627A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411273168.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心
Abstract: 本发明公开了一种油气管网的状态评估方法和系统，涉及油气管网技术领域，方法包括：获取并根据油气管网中待评估多相流管道的入口端流量和出口端流量，评估待评估多相流管道的堵塞程度；获取并根据待评估多相流管道的实时管壁厚度，评估待评估多相流管道的腐蚀程度；获取并根据待评估多相流管道所处环境的实时温度，预测待评估多相流管道中的流体的密度，根据流体的密度预估待评估多相流管道的金属疲劳程度；根据待评估多相流管道的堵塞程度、腐蚀程度和金属疲劳程度评估待评估多相流管道的管网状态。本发明能够自动评估油气管网的管网状态，减轻人工工作负担，提高评估效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118350175A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410298700.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于pid调节的压缩机系统性能动态模拟方法，包括：首先，获取目标压缩机系统的历史工况信息，并进行分类。然后，基于pid调节方法对非正常工况信息进行计算，输出对应的控制值。接下来，基于非正常工况信息及对应的控制值建立动态模型，以对目标压缩机系统的运行工况进行模拟。最后，基于模拟结果和标准结果确定目标压缩机系统的动态性能，并基于动态性能对目标压缩机系统进行对应的模拟调整。该方法，通过对压缩机系统的非正常工况信息进行调节，基于调节结果建立动态模型，对压缩机系统的性能进行动态模拟，可以更加精准的得到压缩机系统的性能数据，并基于性能数据对压缩机系统进行调整，从而提高压缩机系统的工作性能。
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