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公开(公告)号:CN117634108A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311470383.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种管道风险监测模型的训练方法及管道的风险监测方法,该训练方法可以基于管道的管道信息、历史的受力信息,得到用于预测管道的形变信息的模型。基于实际获取的管道的受力信息和该模型预测得到的管道的受力信息不满足预设条件,调整该模型,提高该模型的预测精度。基于该模型能够对管道进行风险监测,提高管道在各工况下运行的安全性。
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公开(公告)号:CN117494555A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311407686.1
申请日:2023-10-27
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种管道应力预测模型的训练方法、装置以及计算设备,涉及管道监测技术领域。上述方法包括:基于多个管道截面中每个管道截面在多个时刻中每个时刻对应的截面轴向最大拉应力、截面轴向最大压应力、截面轴向最大拉应力对应圆周角度、截面轴向最大压应力对应圆周角度、管道运行压力和输送介质温度对管道应力预测模型进行训练,得到训练完成的管道应力预测模型。本发明能够通过获取样本数据,并通过样本数据对神经网络模型进行训练,能够得到训练完成的管道应力预测模型,进而能够通过管道应力预测模型对隧道穿越段的管道应力进行快速、高效以及准确的预测,提升预测结果的稳定性。
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