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公开(公告)号:CN117408422A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311395420.X
申请日:2023-10-25
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团西南管道有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的天然气流量计性能评估方法和系统,涉及天然气流量计性能评估技术领域,方法包括:获取天然气流量计性能关联的每个特征对天然气流量计的性能评估结果的影响值,将大于预设影响值阈值的影响值所对应的特征确定为目标特征,进而构建第一性能评估数据集,并对第一预设学习模型进行训练,得到第一天然气流量计性能评估模型;根据第一天然气流量计性能预测模型,预测待性能评价天然气流量计的性能评估结果。本发明中,选用对天然气流量计的性能评估结果影响大的特征作为目标特征,以进行模型训练,训练出的第一天然气流量计性能评估模型能够保证性能评估结果的精准度,且能极大减少模型训练的耗时。
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公开(公告)号:CN115371777A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211031313.4
申请日:2022-08-26
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团西南管道有限责任公司
IPC: G01F25/10
Abstract: 本发明涉及科氏流量计的监测预警方法、装置、系统、设备及介质,包括:获取第一频率,第一频率表征了科氏流量计在当前工作时产生振动的频率;获取第二频率,第二频率为第一频率与科氏流量计的固有频率耦合发生共振时的频率;根据第一频率和第二频率,确定预警值,预警值表征了第一频率和第二频率对应的频率变化量;根据预警值,对科氏流量计进行监测预警。解决了科氏流量计计量超差状态异常时,不能及时有效的采取监测预警的问题。
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