跨平台的信息溯源方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119135650A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410712886.6

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种跨平台的信息溯源方法和装置,包括:在对信息进行溯源时,对涉及信息传播的用户进行跨平台的用户对齐,并在对齐的用户间添加虚拟边;为在多个平台中的用户分配节点标签,然后计算每个节点在节点之间迭代地传播标签信息的标签值;当达到收敛时,停止本次迭代;通过得到的收敛结果,将具有最高标签值的局部峰值作为潜在的信息源节点。本发明针对多个社交平台的信息溯源的难点,提出跨网络用户对齐方法在不同平台之间增加“虚拟边”,使得多平台间可以通过“虚拟边”之间考虑跨平台的信息传播行为。同时,该方法提出基于源显著性理论,在不依赖传播模型的情况下自动识别实际的源节点,摆脱了基于传播模型方法的局限性。

    文本深度语义匹配方法及其匹配装置

    公开(公告)号:CN118503360A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410669746.5

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种文本深度语义匹配方法,包括:构建词语级别交互信号模型:获取多维度词语交互信号向量矩阵和词向量堆叠矩阵,进行拼接得到词语级别的交互表示向量矩阵;构建句子级别交互信号模型:获取双向句向量余弦距离、双向句向量点积和双向句向量堆叠矩阵,进行拼接得到句子级别的交互表示向量矩阵;将词语级别和句子级别的交互表示向量矩阵进行拼接,得到整合向量矩阵;通过空间循环神经网络、最大池化采样以及多层感知机对整合向量矩阵处理得到两个文本的匹配度。还提供一种文本深度语义匹配装置。该方法能够将文本交互信号和句子表示信息集成,解决现有技术难以同时利用交互信号和句子表示信息,难以兼顾局部性信息和全局性信息的问题。

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