-
公开(公告)号:CN111541645B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202010213474.X
申请日:2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L61/4511 , H04L65/1101 , H04M7/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种VoIP服务知识库构建方法及系统。本方法为:1)在各选定的物理网关上分别部署一实时流量解析模块,用于从VoIP流量中解析出SIP协议和SDP协议,生成VoIP信令日志发送至消息队列;2)从各消息队列中实时读取VoIP信令日志并对其统一标准化;3)对标准化日志进行实时统计计算,并将统计计算结果实时存入实时结果数据库;4)定期从原始日志数据库中获取标准化日志进行聚合,得到各服务域名下的统计信息;然后基于服务域名下的统计信息和设定的判断条件判断该服务域名所代表的VoIP服务的网关类型、VoIP服务与PSTN的关系以及VoIP服务是否存在可疑行为,并将其保存在VoIP服务基础知识库。
-
公开(公告)号:CN112347272B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202010987148.4
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/483
Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。
-
公开(公告)号:CN112350986A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202010987152.0
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851
Abstract: 本发明涉及一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统。该方法的步骤包括:在实时网络流量中,识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;将识别的音视频碎片传输的信息流存储在高性能消息队列中;在高性能消息队列中获取音视频碎片传输的信息流,对信息流进行分析处理;利用识别的音视频碎片传输的数据流与分析处理后的信息流,进行音视频碎片数据的关联,实现碎片化传输的音视频的整形。本发明高度概括了音视频碎片化传输的描述模型,能够涵盖目前已知的音视频碎片化传输的所有表现形式,音视频网络传输碎片化的整形具有通用性、灵活性,能够应对不同音视频服务提供商碎片化传输方式的差异性和动态变化。
-
公开(公告)号:CN111556013A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010213472.0
申请日:2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种复杂大流量下VoIP恶意行为发现方法,其步骤包括:1)从网络流量中筛选出VoIP呼叫信令;2)利用设定的过滤门限对VoIP呼叫信令进行筛选,找出可疑的网络流量;3)提取可疑的网络流量中的每一被叫账号的历史呼叫信令数据,统计分析得到该被叫账号的呼叫行为特征与对应阈值进行对比,确定该被叫账号是否受到恶意攻击。本发明能够针对复杂实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测VoIP恶意行为,更好地应对复杂度高、隐蔽性高的VoIP恶意行为。
-
公开(公告)号:CN105897923B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610373851.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为:1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎;2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析,得到每一APP安装包信息;如果APP安装包信息符合设定条件,则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中;3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算,得到其哈希值hseg,然后根据该哈希值hseg查找所述映射库,如果存在对应的记录,则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
-
公开(公告)号:CN111541645A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010213474.X
申请日:2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04M7/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种VoIP服务知识库构建方法及系统。本方法为:1)在各选定的物理网关上分别部署一实时流量解析模块,用于从VoIP流量中解析出SIP协议和SDP协议,生成VoIP信令日志发送至消息队列;2)从各消息队列中实时读取VoIP信令日志并对其统一标准化;3)对标准化日志进行实时统计计算,并将统计计算结果实时存入实时结果数据库;4)定期从原始日志数据库中获取标准化日志进行聚合,得到各服务域名下的统计信息;然后基于服务域名下的统计信息和设定的判断条件判断该服务域名所代表的VoIP服务的网关类型、VoIP服务与PSTN的关系以及VoIP服务是否存在可疑行为,并将其保存在VoIP服务基础知识库。
-
公开(公告)号:CN112350986B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010987152.0
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L65/60 , H04L47/2483 , H04L67/02 , H04L69/18 , H04L67/06
Abstract: 本发明涉及一种音视频网络传输碎片化的整形方法及系统。该方法的步骤包括:在实时网络流量中,识别音视频碎片化传输的数据流和信息流;将识别的音视频碎片传输的信息流存储在高性能消息队列中;在高性能消息队列中获取音视频碎片传输的信息流,对信息流进行分析处理;利用识别的音视频碎片传输的数据流与分析处理后的信息流,进行音视频碎片数据的关联,实现碎片化传输的音视频的整形。本发明高度概括了音视频碎片化传输的描述模型,能够涵盖目前已知的音视频碎片化传输的所有表现形式,音视频网络传输碎片化的整形具有通用性、灵活性,能够应对不同音视频服务提供商碎片化传输方式的差异性和动态变化。
-
公开(公告)号:CN114201698A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010981078.1
申请日:2020-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种基于URL特征的网站首页识别方法及电子装置,包括剔除待识别URL首部的http://字符或者https://字符,获取包含http://字符或https://字符的临时变量t1;按照“/”字符对临时变量t1进行拆分,并进行有效性判断;若不能拆分或仅能拆成两部分且第二部分为空,则判断临时变量t1是否包含是二级、三级或四级域名;若仅能拆成两部分、第二部分不为空且第二部分长度小于第一阈值,则判断第二部分是否包含特定字符;若临时变量t1包含是二级、三级或四级域名或第二部分包含特定字符,则判断待识别URL为首页URL。本发明无需训练分类器、人工标注大量数据集及对URL页面内容进行分析,解决了通过语义无法识别嵌套URL的情况,降低了误报率,节省人力与网络资源,提升了识别速度。
-
公开(公告)号:CN112347272A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202010987148.4
申请日:2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/483
Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。
-
公开(公告)号:CN105897923A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610373851.X
申请日:2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为:1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎;2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析,得到每一APP安装包信息;如果APP安装包信息符合设定条件,则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中;3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算,得到其哈希值hseg,然后根据该哈希值hseg查找所述映射库,如果存在对应的记录,则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-