公开(公告)号：CN110830986B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201911107988.0

申请日：2019-11-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  绿盟科技集团股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

Inventor： 戴沁芸 ,  顾嘉福 ,  王寒梅 ,  米昂 ,  陈亚亮 ,  万小博 ,  吴海燕 ,  刘中金 ,  张家琦 ,  李建强 ,  吴子建

IPC: H04W12/128 ,  H04W12/72

Abstract: 本发明公开了一种物联网卡异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的物联网卡的标识信息及访问地址信息；判断预先保存的标识信息黑名单中是否存在所述物联网卡的标识信息，或判断预先保存的访问地址黑名单中是否存在所述物联网卡的访问地址信息；如果上述任一判断结果为是，确定所述物联网卡存在异常行为。由于在本发明实施例中，检测设备判断该物联网卡的标识信息存在于标识信息黑名单中，或者访问地址信息存在于访问地址黑名单中，则确定该物联网卡存在异常行为。不受场景的限制，无需投入大量的人力资源，基于预先保存的物联网卡黑名单进行检测，物联网卡异常行为检测的准确率和效率较高，并且人力资源耗费较小。

公开(公告)号：CN110830986A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911107988.0

申请日：2019-11-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 ,  北京神州绿盟科技有限公司

Inventor： 戴沁芸 ,  顾嘉福 ,  王寒梅 ,  米昂 ,  陈亚亮 ,  万小博 ,  吴海燕 ,  刘中金 ,  张家琦 ,  李建强 ,  吴子建

IPC: H04W12/00 ,  H04W12/12

Abstract: 本发明公开了一种物联网卡异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的物联网卡的标识信息及访问地址信息；判断预先保存的标识信息黑名单中是否存在所述物联网卡的标识信息，或判断预先保存的访问地址黑名单中是否存在所述物联网卡的访问地址信息；如果上述任一判断结果为是，确定所述物联网卡存在异常行为。由于在本发明实施例中，检测设备判断该物联网卡的标识信息存在于标识信息黑名单中，或者访问地址信息存在于访问地址黑名单中，则确定该物联网卡存在异常行为。不受场景的限制，无需投入大量的人力资源，基于预先保存的物联网卡黑名单进行检测，物联网卡异常行为检测的准确率和效率较高，并且人力资源耗费较小。

公开(公告)号：CN114461939A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210114573.1

申请日：2022-01-30

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心 ,  绿盟科技集团股份有限公司

Inventor： 刘中金 ,  米昂 ,  万小博 ,  张家琦 ,  吴海燕 ,  陈朴 ,  邹哲 ,  邢燕祯 ,  陈亚亮 ,  张建松 ,  何跃鹰 ,  戴沁芸 ,  彭元 ,  姚一凡

IPC: G06F16/9537 ,  G06K9/62 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备，涉及物联网技术领域。该方法中，获取物联网设备的设定期限内的上网日志，根据所述上网日志获取所述物联网设备的时空特征的信息，并根据预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系，确定所述物联网设备的类型。基于上述方案，可以根据物联网设备的上网日志自动化的确定物联网设备的类型，并且可以提高物联网设备的类型确定的准确率。

公开(公告)号：CN119322901A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411855389.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江西分中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 彭雨松 ,  米昂 ,  余和平 ,  刘昊 ,  陈松 ,  吴海燕 ,  王圣

IPC: G06F16/958 ,  G06F16/951 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了一种互联网门户网站异常监测方法及系统，所述方法包括对页面行为信息进行敏感文本识别与匹配，以得到敏感文本比例，基于敏感文本比例确定第一识别结果；对网站链接信息进行特征提取与恶意链接识别，以输出第二识别结果；对页面图片信息进行特征描述与恶意图像识别，以输出第三识别结果；基于第一识别结果、第二识别结果与第三识别结果输出最终识别结果以及影响的异常类型，本发明可以有效管理目标门户网站访问情况、页面内容以及内外部链接和链接内容，并对三种异常情况进行监测和系统告警，提高网站的链接安全和内容安全，且异常检测精度高。

公开(公告)号：CN117354832A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311256601.4

申请日：2023-09-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 陈朴 ,  吴海燕 ,  米昂 ,  陈亚亮 ,  戴沁芸

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/44 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明提供一种基于NOMA的认知无线电车联网安全能效波束成形方法，其中方法包括：基于多天线基站发射的第一波束成形权向量和第二波束成形权向量，确定所述多天线基站的下行链路传输的总能耗；在满足多天线汽车的信噪比大于或等于预设信噪比、单天线汽车中强用户的通信链路质量大于或等于所述单天线汽车中弱用户的通信链路质量，以及所述第一波束成形权向量的模和所述第二波束成形权向量的模之和小于或等于所述多天线基站的最大允许发射功率的情况下，基于所述多天线基站的安全速率和所述总能耗，最大化所述认知无线电车联网的安全能效。本发明提供的方法，提高了CR‑NOMA在安全能效方面的性能，从而降低系统的能耗，提高了系统的效率。