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公开(公告)号：CN118970969A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410835651.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多策略协同的区域电网快速安全校正方法、系统，该方法包括：获取开展区域电网安全校正的电网范围和计算周期；开展安全校核计算，分析潮流越限情况；确定参与安全校正的省级电网，识别有效约束；构建计及机组出力调整的安全校正模型，优化调整机组出力；若仍存在越限，构建计及机组出力‑启停‑省间口子‑区外直流调整的时段归并安全校正模型，确定机组启停状态；将时段归并的机组启停状态赋值给全时段并固定，构建机组出力‑省间口子‑区外直流调整的全时段安全校正模型，消除潮流越限；开展安全校核与安全校正迭代计算，获得满足区域电网安全的校正结果。本发明为电力现货市场环境下区域电网保供应、促消纳提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119134455A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410986351.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直流同时换相失败后的协同恢复控制方法及系统包括：通过分析多馈入直流同时发生换相失败对受端系统暂态功角稳定和电压稳定性的影响因素，确定直流换相失败后的有功恢复过程对受端暂态功角稳定影响可由受端相对功角摆开方向、惯量占比和直流馈入位置共同确定；直流换相失败后的无功恢复过程因其超调特性将在额定基础上进一步消耗大量无功，对于多馈入交互作用因子大于0.15的多直流同时恢复将恶化受端电压稳定性，基于影响因素分析通过协同多直流的恢复控制策略，可在不同故障位置和故障类型等场景下均可有效改善受端系统的暂态功角稳定性和电压稳定性，提升了受端系统的安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN117674148A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311394212.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司华中分部
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余潮流约束识别与剔除方法、装置及电子设备。该方法包括据节点‑支路的发电转移分布因子矩阵、电力网络各节点的电源装机和负荷水平构建支路最大潜在电力潮流的最优化数学模型；基于最优化数学模型，计算各支路最大潜在电力潮流；根据各支路最大潜在电力潮流与各支路最大传输容量的大小关系，识别不存在电力潮流超越最大传输容量风险的冗余潮流约束；从电力系统优化调度问题中剔除冗余潮流约束。本发明的方案实现了对电力优化调度问题中的冗余潮流约束的识别与剔除，简化了电力优化调度问题的复杂度，减少了计算量，进而提高了电力优化调度问题的求解效率。
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