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公开(公告)号：CN113704321B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110916336.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常数据辨识方法、装置及系统，所述方法包括获取电网历史量测数据，并进行数据清洗；针对清洗后的数据，结合与不同数据类型对应的异常辨识规则，筛选出异常数据；汇总所有异常数据，完成电网异常数据辨识。本发明能够基于历史规律挖掘出电网异常数据，提高数据质量，支撑数据分析应用。
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公开(公告)号：CN113704321A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110916336.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常数据辨识方法、装置及系统，所述方法包括获取电网历史量测数据，并进行数据清洗；针对清洗后的数据，结合与不同数据类型对应的异常辨识规则，筛选出异常数据；汇总所有异常数据，完成电网异常数据辨识。本发明能够基于历史规律挖掘出电网异常数据，提高数据质量，支撑数据分析应用。
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公开(公告)号：CN110110757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN110110757B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915079A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN111915079B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN111209652B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911369129.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种电力系统静态设备模型时序构建方法及装置，所述方法包括在原模型表中添加生效时间域和失效时间域，形成历史模型表；将原模型表中的内容复制到所述历史模型表中，并对历史模型表中各设备模型的生效时间域和失效时间域进行赋值，完成历史模型表的初始化；响应于外部操作信息，设置历史模型表中与该外部操作信息对应的设备模型的生效时间域和失效时间域，完成对所述历史模型表中设备模型的修改或删除。本发明能够将模型表的维护操作完整地记录下来，使得能够快速查询到历史任意时间的模型。
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公开(公告)号：CN111935079A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010585779.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电人工智能引擎跨区操作服务调用方法、设备及系统，通过在安全区I和安全区III构建配电操作服务代理的方式，实现配电调度操作指令的发送及指令执行结果的反馈能够以服务化的方式贯通安全区I和安全区III，从应用研发的角度使之能够使用服务调用的方式实现数据交换和功能调用。
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