一种基于混合卷积网络的脉络膜新生血管图像分割方法

    公开(公告)号:CN115330807A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210814858.6

    申请日:2022-07-12

    Inventor: 叶中玉 刁东宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合卷积网络的脉络膜新生血管图像分割方法,首先采集眼底OCT扫描图像并进行标注,将标注好的图像组成数据集;构建融合注意力机制的深度时空分离混合卷积神经网络,采用二维卷积进行二维特征提取,然后扩展到三维,再进行三维注意力深度时空分离卷积,将二维特征与三维特征进行对齐融合;然后使用数据集训练构建的混合神经网络模型;最后使用训练好的混合神经网络模型从眼底OCT扫描图像中分割脉络膜新生血管,得到分割结果。通过时空注意力机制更好的对脉络膜新生血管图像局部特征进行提取,使用深度时空分离卷积,对输入特征图进行降维操作可以有效减少计算参数,从而降低了网络计算量,就能更有效地计算出通道注意力。

    一种变电站监控系统多元异构数据同步方法及系统

    公开(公告)号:CN118012949A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410097046.3

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种变电站监控系统多元异构数据同步方法及系统,包括结构化数据同步和非结构化数据同步;结构化数据同步将同步源节点各应用调用的结构化数据处理接口进行统一封装,构建结构化同步数据缓存队列,通过分包模块向待同步节点发送结构化数据同步数据包,待同步节点接收到结构化数据同步数据包后进行组包处理,获得完整结构化同步数据后进行再次调用;非结构化数据同步将文件内容从关系数据库中剥离,文件内容统一存储在监控系统节点指定的目录中并通过非结构化数据同步方法进行数据同步。本发明将待同步数据从源头进行同步处理,减少数据库系统的压力,支持多节点间双向触发式同步,满足变电站监控系统对不同分区数据共享融合的需求。

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