一种配电变压器监测系统

    公开(公告)号:CN209282930U

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201821964844.8

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本实用新型公开一种配电变压器监测系统,其包括上位机、控制模块、采集模块和通讯模块;采集模块包括电能采集器以及安装于变压器本体上的温度传感器、振动传感器和定位模块;电能采集器采集变压器的实时电能数据传输至控制模块;控制模块通过定位模块获取变压器的实时位置数据;温度传感器和振动传感器的信号输出端分别连接控制模块;控制模块通过通讯模块与上位机连接通讯,以将从采集模块接收到的采集数据传输至上位机。本实用新型的配电变压器监测系统,能够对工作中的配电变压器进行多方位的状态监测,包括电能量数据、工作状态、温度、振动和位置信息,便于变压器的维护,保障配电变压器的运行安全。

    一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN114386666A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111502985.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法,该方法基于VMD和混合深度学习模型CNN‑Attention‑LSTM,首先获取目标站点风速的时空数据,经过数据清理后进行VMD分解,获得较为稳定的IMF(固有模态函数)分量;进一步地,针对各IMF分量,应用底层的CNN模型抽取风速的空域特征;再应用项层LSTM模型进行风速时域特征的提取并得到各分量的预测结果,同时融合通道注意力机制;最后进行合并获得最终预测风速。本发明充分利用风速的时空相关性,结合VMD和CNN‑Attention‑LSTM网络,改善原始风速的不平稳特性,有效提高风速预测精度,可以优化包含风电场的电网调度性能,保障电力系统的可靠、经济运行。

    一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法及系统

    公开(公告)号:CN114371374A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111570381.3

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法,包括(1)对电缆电热联合老化加速试验采集样本;(2)建立电缆电热联合老化寿命模型,获得电缆样本试验寿命;建立训练数据集;(3)建立电缆电热联合老化BP神经网络并用最大最小蚁群算法优化,用训练数据集训练至稳定;(4)待测电缆测量信息输入MMAS‑BP神经网络获得电缆寿命,预估待测电缆老化程度。本发明还公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估系统。本发明同时考虑电压和温度协同作用对电缆绝缘老化程度影响避免单一因素局限性;使用多区接触式温度传感器测量多点温度避免数据单一,使测试结果更加精确;改善BP神经网络收敛速度慢和局部极小值的问题。

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