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公开(公告)号：CN105095008B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510528462.5
申请日：2015-08-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种适用于集群系统的分布式任务故障冗余方法，提供了一种两级任务故障冗余功能，达到提升任务高可靠性、系统高可用性以及用户友好性的目的。本发明所达到的有益效果：1、任务的可靠性提高，分布式任务在集群中运行故障时可以在节点内、节点间及时恢复，提高了集群分布式任务的可靠性；2、系统的可用性提高，管理程序采用了主备冗余技术，且任务故障冗余管理对于用户来说是透明的，用户在使用过程中感觉不到任务故障冗余的存在；3、可移植性好，不需要借助任何操作系统自带软件；4、具有跨平台能力，服务程序可以部署在不同的操作系统服务器上；5、使用简单，用户只需要调用几个接口即可使用故障冗余。
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公开(公告)号：CN105159769B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510579836.6
申请日：2015-09-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度方法，包括五个步骤：第一，节点资源的自动化发现;集群中的每个节点将资源信息以组播报文的方式发送到网络中，调度器接收组播报文，自动发现集群节点；第二，基于FIFO和资源利用最大化的作业调度机制。第三，基于数据集的动态再调度机制。作业管理器动态调整各个任务的数据集；第四，延迟调度机制。将作业的部分任务部署到所有节点，剩下的任务提交到延迟队列等待调度。第五，使用冗余互备机制。调度器为每个任务部署备份任务，保证在任务故障或者离线后，备份任务依然能够提供计算结果。本发明提高了集群的分布式处理能力，提升了系统的资源利用率，确保了作业处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN107562522A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710947103.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞集团公司节能环保分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 沙一川
Abstract: 本发明公开了一种基于ZooKeeper的分布式应用管理方法，包括：(1)初始化ZooKeeper管理中心；(2)服务器节点应用状态的发布；(3)服务器节点应用状态的更新；(4)节点应用状态故障或主动退出；(5)客户端获取应用服务。本发明充分利用ZooKeeper的分布式协调服务能力，实现了应用的分布式管理，不依赖于网络广播、组播等协议，支持云平台虚拟机环境部署，实现了在多种网络环境下应用管理的扩展，可以有效提高应用的管理功能，为业务系统提供有力的支撑。
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公开(公告)号：CN105915391B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610399443.1
申请日：2016-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单阶段提交并具备自恢复功能的分布式键值存储方法，包括五个步骤：第一，基于单阶段提交；第二，系统具备自恢复功能，无论是存储服务程序退出后重启或节点离线后恢复，系统都能自动恢复到故障前的状态；第三，系统具备强一致性，写入过程一旦完成，能够保证在系统任何一个节点上都能读取到最新写入的值；第四，支持半数以上节点故障后正常运行，本发明中的分布式键值存储系统可以允许由奇数个节点组成，也允许由偶数个节点组成，即使大部分节点故障，系统仅剩下一个健康节点也能够继续运行；第五，系统具备自动扩展功能，系统加入一个新的节点后该节点自动从主节点恢复数据，作为跟随节点运行。
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公开(公告)号：CN105915391A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610399443.1
申请日：2016-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
CPC classification number: H04L67/1097 , G06F11/0709 , G06F11/0727 , G06F16/24 , G06F16/27 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种基于单阶段提交并具备自恢复功能的分布式键值存储方法，包括五个步骤：第一，基于单阶段提交；第二，系统具备自恢复功能，无论是存储服务程序退出后重启或节点离线后恢复，系统都能自动恢复到故障前的状态；第三，系统具备强一致性，写入过程一旦完成，能够保证在系统任何一个节点上都能读取到最新写入的值；第四，支持半数以上节点故障后正常运行，本发明中的分布式键值存储系统可以允许由奇数个节点组成，也允许由偶数个节点组成，即使大部分节点故障，系统仅剩下一个健康节点也能够继续运行；第五，系统具备自动扩展功能，系统加入一个新的节点后该节点自动从主节点恢复数据，作为跟随节点运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110809029A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910987702.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存队列的多种运维指标数据接收的管理方法，提供三种数据接收的方式，包括TCP接收、HTTP接收、Kafka接收。并使用ConcurrentLinkedQueue队列来保证并发执行时的线程安全。该管理方法可以运用在电力系统中的智能运维平台中，开发人员只要遵循该方法制定的运维指标数据格式，选择一种数据通信方式，不需要进行通信方面的代码开发，接收的数据就会被有效的管理，达梦数据库用于数据存储、Redis用于数据查询的缓存、opentsdb用于前端数据的实时展示。
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公开(公告)号：CN109657844A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN105159769A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510579836.6
申请日：2015-09-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度方法，包括五个步骤：第一，节点资源的自动化发现;集群中的每个节点将资源信息以组播报文的方式发送到网络中，调度器接收组播报文，自动发现集群节点；第二，基于FIFO和资源利用最大化的作业调度机制。第三，基于数据集的动态再调度机制。作业管理器动态调整各个任务的数据集；第四，延迟调度机制。将作业的部分任务部署到所有节点，剩下的任务提交到延迟队列等待调度。第五，使用冗余互备机制。调度器为每个任务部署备份任务，保证在任务故障或者离线后，备份任务依然能够提供计算结果。本发明提高了集群的分布式处理能力，提升了系统的资源利用率，确保了作业处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN113282635B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110389487.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置，所述方法包括如下步骤：对业务指标数据进行异常检测，如发现异常，则计算异常时间窗口；对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析：若数据库相关调用链数据存在失败记录，则判定故障实例为数据库；否则，对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建，根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例；对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测，将异常实例监控指标加入故障根因集，并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN113282635A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110389487.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置，所述方法包括如下步骤：对业务指标数据进行异常检测，如发现异常，则计算异常时间窗口；对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析：若数据库相关调用链数据存在失败记录，则判定故障实例为数据库；否则，对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建，根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例；对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测，将异常实例监控指标加入故障根因集，并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位，提高运维效率。
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