公开(公告)号：CN119864807A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510352138.6

申请日：2025-03-25

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 郑真 ,  马小丽 ,  姜皓喆 ,  张韫 ,  顾华 ,  李雅晴 ,  李林锐 ,  黄晨宏 ,  沈晓峰 ,  颜华敏 ,  徐友刚 ,  马韬韬 ,  卢婧婧 ,  黄一楠 ,  陈雯雯 ,  李建宁 ,  肖远兵 ,  马晔晖 ,  周林 ,  汪龙召

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于改进MTGNN模型的光伏出力预测方法及系统，包括：采集历史光伏出力数据和对应的光伏出力特征数据，并对光伏出力数据的时间戳部分进行提取特征，并进行拼接，获得扩充时间维度后的光伏特征数据集；使用这些光伏特征数据集训练出改进MTGNN模型，所述改进MTGNN模型包括自适应的图学习模块、时间卷积模块和引入筛选注意力机制的图卷积模块；实时获取光伏出力特征数据从而获取对应的归一化后的光伏特征数据集；将其输入模型中输出预测模型。本发明使用自适应邻接矩阵和筛选注意力机制提升了整合信息能力，对非平稳数据具有更好的跟踪能力。