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公开(公告)号:CN118550702A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410701443.7
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了一种缓存配置优化方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据应用程序访问缓存的流式特征及应用程序对缓存的容量敏感性特征,对应用程序进行分类,获得应用程序的缓存访问行为分类结果;根据所述应用程序的缓存访问行为分类结果,结合应用程序的访存特征,对缓存的配置参数进行优化,即得到所述缓存配置优化结果;本发明对应用程序的缓存访问行为进行分类,能够准确获取应用程序对缓存的使用模式;以应用程序的缓存访问行为分类结果及访存特征为依据,对缓存的配置参数进行优化,能够满足对不同类型的应用程序配置不同的缓存配置参数,并确保了缓存配置的合理性,有效保证了程序的执行性能。
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公开(公告)号:CN115660651A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211419224.7
申请日:2022-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的远程电力标识解析系统及方法,涉及信息处理技术领域,该系统包括采集解析模块、标识维检模块、终端维稳模块,设置采集解析模块,系统会以电力标识为圆心划定解析范围,并判断解析范围内的解析终端是否为首选解析终端、落选解析终端,并在首选解析终端中选取最合适的解析终端对电力标识进行解析,并且停止落选解析终端的解析工作,进而保证系统内解析终端对电力标识的高效解析,同时防止解析终端因高负荷解析工作而出现故障的情况。
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公开(公告)号:CN109388965B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201811050576.3
申请日:2018-09-10
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种混合数据的脱敏方法及系统,在获取待脱敏的混合数据后,将待脱敏的混合数据进行拆分和归类,得到拆分字典集合,标记拆分字典集合中对应的敏感信息类型,得到识别敏感信息类型的拆分字典集合;根据预设脱敏算法,使用异步线程将识别敏感信息类型的拆分字典集合进行动态脱敏。本发明提供的混合数据的脱敏方法及系统,可实现通过建立异步线程对包含有不同类型敏感信息的混合数据进行快速脱敏,为构建安全可信的数据使用环境奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN109660512B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201811339709.9
申请日:2018-11-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息流向向量化方法、异常流向识别方法及装置,其中,敏感信息流向向量化方法包括如下步骤:获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息;被请求信息包括请求敏感信息的地域信息和每个地域的请求次数信息;根据被请求信息得到敏感信息的流向向量;流向向量的一个纬度为请求敏感信息的一个地域,一个纬度的向量值为纬度对应的地域请求敏感信息的次数。通过获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息,获取敏感信息的被请求历史数据,以使用户能够对敏感信息的被请求历史数据进行监控;通过将敏感信息的被请求信息向量化,能够更直观地反映出敏感信息的历史流向,方便用户对敏感信息的被请求历史数据进行监控。
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公开(公告)号:CN110941542A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911076540.7
申请日:2019-11-06
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性网络的集成高维数据异常检测系统,包括对应于高维数据中每一维度的单层系统和与每一维度的单层系统连接的总成集成模块;单层系统包括:数据模块;异常打分模块,第一输入端与数据模块连接;选择模块,输入端与异常打分模块的第一输出端连接;弹性网络模块,输入端与选择模块连接,输出端与异常打分模块的第二输入端连接;单层集成模块,与异常打分模块的第二输出端连接;总成集成模块与每一维度的单层集成模块连接。此方法解决了高维数据异常检测的个体预测误差大,检测精度低和稳定性差的问题,实现了高维数据个体预测模型的小误差、高精度,保证了异常检测的稳定性。
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公开(公告)号:CN109660512A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811339709.9
申请日:2018-11-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息流向向量化方法、异常流向识别方法及装置,其中,敏感信息流向向量化方法包括如下步骤:获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息;被请求信息包括请求敏感信息的地域信息和每个地域的请求次数信息;根据被请求信息得到敏感信息的流向向量;流向向量的一个纬度为请求敏感信息的一个地域,一个纬度的向量值为纬度对应的地域请求敏感信息的次数。通过获取一个预设监控时间段内敏感信息的被请求信息,获取敏感信息的被请求历史数据,以使用户能够对敏感信息的被请求历史数据进行监控;通过将敏感信息的被请求信息向量化,能够更直观地反映出敏感信息的历史流向,方便用户对敏感信息的被请求历史数据进行监控。
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公开(公告)号:CN109460676A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811277579.0
申请日:2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种混合数据的脱敏方法、脱敏装置及脱敏设备,其中,混合数据的脱敏方法包括如下步骤:获取待脱敏的数据;根据数据类型和数据长度对待脱敏数据进行拆分,并归类形成若干种敏感类型的数据;生成每种敏感类型的数据对应的脱敏算法;使用若干条异步线程根据对应的脱敏算法对各种敏感类型的数据进行脱敏处理;一条异步线程一次处理一种敏感类型的数据。通过对待脱敏的混合数据按照数据类型和数据长度进行拆分,归类成若干种敏感类型的数据,从而使格式统一的数据被拆分出来,因而,再生成各个敏感类型的数据对应的脱敏算法,对敏感数据进行处理,能够解决传统的脱敏算法对混合数据的处理效果较差,效率较为低下的问题。
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公开(公告)号:CN113159129A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110313257.2
申请日:2021-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力用户的分类方法,包括:获取待处理用户在设定时间段内的电力数据;对电力数据进行预处理;将预处理后的电力数据输入随机森林模型,获得待处理用户的用电类别。本发明实施例提供的电力用户的分类方法,通过利用随机森林模型对电力用户的数据进行分析,可以实现对电力用户进行准确分类的效果。
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公开(公告)号:CN109634719A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811525925.2
申请日:2018-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/4557 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供一种虚拟机调度方法、装置及电子设备,通过获取虚拟机调度请求;通过DQN网络对所述虚拟机调度请求以及预先获取的环境数据进行分析,以对虚拟机调度信息进行特征提取;其中,所述DQN网络利用卷积神经网络进行样本的训练;且根据提取的所述特征以及所述虚拟机资源池,进行虚拟机的调度。可以为虚拟机的调度提供比较优良的调度策略,且卷积神经网络的加入,提高虚拟机调度的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN109413036A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811060582.7
申请日:2018-09-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,其中,该监测方法包括:获取预设时间段内的访问信息;提取访问信息中敏感信息对应的访问位置信息;根据敏感信息对应的访问位置信息生成与预设时间段对应的敏感信息流向向量;根据敏感信息流向向量识别在预设时间段内出现敏感信息流出异常的情况。本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法、装置和服务器,避免在数据平台之中嵌入监听式监控设备,从而避免向数据平台引入通信安全隐患,有利于保证通信安全。此外,本发明实施例提供的敏感信息异常流出监测方法无需对数据平台上的访问数据做镜像,从而避免了旁路式监控的大量硬件投入,有利于降低敏感信息异常流出的监测成本。
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