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公开(公告)号：CN118550702A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410701443.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种缓存配置优化方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：根据应用程序访问缓存的流式特征及应用程序对缓存的容量敏感性特征，对应用程序进行分类，获得应用程序的缓存访问行为分类结果；根据所述应用程序的缓存访问行为分类结果，结合应用程序的访存特征，对缓存的配置参数进行优化，即得到所述缓存配置优化结果；本发明对应用程序的缓存访问行为进行分类，能够准确获取应用程序对缓存的使用模式；以应用程序的缓存访问行为分类结果及访存特征为依据，对缓存的配置参数进行优化，能够满足对不同类型的应用程序配置不同的缓存配置参数，并确保了缓存配置的合理性，有效保证了程序的执行性能。
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公开(公告)号：CN117354251A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311282952.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢伟 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 吴金龙 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 邹徐熹 , 邱玉祥 , 高雪 , 刘赛 , 万明 , 赵华 , 张磊 , 宋凯 , 张华锋 , 李静
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L43/0876 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0894 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法，包括：对电力物联终端的流量信息进行识别；设定特征分级规则，对设备特征信息进行分类并打标签，分为浅层特征和深度特征；在边缘节点提取设备的浅层特征，在云端提取设备的深度特征；分析各个标签的异常特性，对提取的特征进行相关度分析，筛选出相关度高的特征值；构建多种模式的特征提取模型；结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上，对设备上传的流量进行检测和分级，根据业务实际情况，在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提取，并且将特征提取的流程自动化，能够提升计算效率，降低网络时延影响，减少云端计算和存储成本。
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公开(公告)号：CN118093439B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
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公开(公告)号：CN117201646A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311285515.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢士达 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 方晓蓉 , 何旭东 , 邵佳炜 , 张皛 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 位雪银 , 李静
IPC: H04L69/22 , H04L69/16 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L41/0663
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端报文的深度解析方法，包括：通过数据镜像对电力物联终端的报文数据进行无扰采集；构建协议树的层级关系；按照协议树的层级关系对采集的电力物联终端的报文数据进行逐层解析；采用协议逆向工程对解析后的数据进行处理，获取电力物联终端的通信协议，并提取通信过程中产生的操作指令含义，操作指令含义包含对设备行为指令、有效负载数据的行为含义。本发明同时兼顾报文解析的无扰采集、实时性解析和深度解析，有效实现全域物联管理，同时具备可移植性，能够实现电力物联终端设备能力扩展的可扩展性和一致性，为电力物联终端设备自动注册、业务快速上线提供了有力的技术支持，提升电力物联终端设备的工作效率。
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公开(公告)号：CN115878456A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211406671.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种开源软件的选型‑评测平台，包含：开源软件选型系统，用于在互联网上爬取并暂存开源软件；许可证协议评测系统，比对许可证协议数据库中是否包含暂存的开源软件的许可证协议，若包含，为该开源软件添加协议标签；安全漏洞评测系统，调用并虚拟运行暂存的开源软件以获取漏洞，比对漏洞数据库中是否包含暂存的开源软件的漏洞信息，若包含，为暂存的开源软件添加漏洞标签；知识产权风险评测系统，评测人员通过该系统为暂存的开源软件增添知识产权标签；开源软件标签显示模块，用于可视化的显示与暂存的开源软件对应的协议标签、漏洞标签、知识产权标签。本发明还提供一种开源软件的选型‑评测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093439A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487715.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 位雪银 , 李静 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张皛 , 潘晨灵 , 刘文意 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思
Abstract: 本发明公开了一种基于一致图聚类的微服务提取方法和系统，包括单体程序结构依赖视图构建、单体程序语义视图构建、基于一致图增强图Transformer的特征嵌入表示学习、基于k‑means聚类算法的微服务提取。本发明通过提取单体程序中类之间的依赖关系和创建类的过程中使用的文本信息，构建结构依赖视图和语义视图，再通过一致图增强图Transformer生成一致图，实现单体程序结构信息和语义信息的统一建模，最后基于得到的一致图，利用k‑means聚类算法实现对单体程序的拆分。本发明结合单体程序多视图信息，构建一致图增强图Transformer，实现了微服务提取在功能性和模块性方面性能的提升。
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公开(公告)号：CN117580104A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311659316.7
申请日：2023-12-05
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式计算协作资源分配方法、系统、设备及存储介质，属于通信技术领域，包括：建立边缘节点分布式计算系统模型；根据所述边缘节点分布式计算系统模型，以最小化分布式计算网络中所有用户的平均延迟为目标，构建整体规划问题；求解所述整体规划问题，以确定卸载依赖性任务策略，根据所述卸载依赖性任务策略进行分布式计算协作资源的分配，该方法、系统、设备及存储介质能够在实现边缘节点之间协作资源分配的同时，最小化所有用户的平均延迟。
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公开(公告)号：CN117076171A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311014078.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张王俊 , 吴金龙 , 何旭东 , 顾荣斌 , 潘晨灵 , 刘文意 , 张皛 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 陈世伟
IPC: G06F11/07 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多元时序数据的异常检测及定位方法及装置，方法包括以下步骤：S1：对多元时序数据中每个时间点的数据划分多个尺度的滑动窗口，计算得到多元时序数据的特征矩阵；S2：使用正常的多尺度特征矩阵和自特征矩阵作为训练集输入训练模型进行迭代训练；S3：组建异常检测器，将多元时序数据输入异常检测器，得到重构数据，计算多元时序数据的异常分数；S4：基于异常分数以及阈值，判定多元时序数据是否为异常；S5：根据异常贡献程度确定发生异常的根因。本发明具有能有效识别异常根因，进而完成对故障传感器检测及定位的技术效果。
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公开(公告)号：CN116522265A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310462292.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
Inventor： 谢伟 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 何旭东 , 方晓蓉 , 邵佳炜 , 张晶 , 潘晨灵 , 刘文意 , 刘金锁 , 胡游君 , 周忠冉 , 李马峰 , 蔡世龙 , 潘安顺 , 顾亚林 , 张俊杰 , 邱文元 , 富思 , 李静 , 时宽治 , 王虹岚
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于多尺度双向时空信息融合的工业互联网时序数据异常检测方法及装置，包括基于GAT和BiLSTM的双向时空特征提取、基于多尺度门控TCN的多尺度特征提取、基于双仿射的特征融合编码、基于变分自编码的对抗训练的和基于工业时序数据重构误差的异常检测。本发明首先通过构建的双向时空特征提取模块依次捕获多个时间序列之间的相关性和双向依赖性。其次，采用设计的多尺度特征提取模块自适应的提取时间序列的多尺度时序特征，并引入双仿射特征融合编码模块实现多尺度时序特征和双向时空特征的交叉融合，增强模型对原始数据的特征提取。最后，提出了结合对抗训练的变分自编码器来放大异常的重构误差并增强模型对训练数据噪声的抗干扰能力，提高了本发明对异常数据的区分能力和检测性能。
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公开(公告)号：CN115964078A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310170564.9
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种通用组件的管理方法、系统、设备及介质，基于通用组件库三级存储的思想，通过将收录的新版本通用组件存放至暂存区，在新版本通用组件被重命名及添加标签后，对其进行评测，评测不通过则转移至组件库的废弃区，评测通过的被转移至的使用区，并采用数字签名方式防止其被篡改，最终将发布新版本通用组件至通用组件下载目录并推送相应信息，有效降低了通用组件管理的复杂度，并且实现总部侧通用组件与各省份侧通用组件版本的一致性管理，也实现了通用组件从新版本入库到使用的端到端的联动管理，提升了管理效率；本系统具备通用组件的版本评测、版本管理及版本下载能力，对电力系统人工智能通用组件应用具有重大意义。
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