公开(公告)号：CN116050653A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310160847.5

申请日：2023-02-23

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 仇张权 ,  王月强 ,  黄冬 ,  朱铮 ,  童潇宁 ,  黄阳 ,  乐健 ,  廖小兵 ,  任意

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的电力系统闭环型预测‑决策调度方法，包括如下步骤：在数据处理阶段，采用标准回归系数进行特征提取以确定最相关的特征类别，并基于Wasserstein距离为下一阶段选择训练样本；在训练阶段，基于确定的特征类别与训练样本构建以机组组合经济性为预测评价指标的ERM模型，并采用拉格朗日分解算法求解，得到以机组组合经济性为导向的可再生能源预测器；在预测‑决策阶段中，将可再生能源预测器嵌入至传统机组组合模型，得到可以同时进行可再生能源预测与机组组合决策的预测‑决策模型。本发明能够在预测阶段考虑预测值对机组组合经济性的影响，提供以机组组合经济性为导向预测值，进而提高机组组合的经济性。

公开(公告)号：CN118316103A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410235794.3

申请日：2024-03-01

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 童潇宁 ,  王月强 ,  仇张权 ,  黄阳 ,  乐健 ,  廖小兵

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种配电网多时段鲁棒故障恢复方法，包括：步骤S1、获取并利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合；步骤S2、在所述椭球不确定集合的基础上构建凸包多面体不确定集合；步骤S3、构建配电网多时段故障恢复模型；步骤S4、在所述配电网多时段故障恢复模型和所述凸包多面体不确定集合的基础上，建立配电网两阶段鲁棒故障恢复优化模型；步骤S5、对所述配电网两阶段鲁棒故障恢复优化模型进行求解，输出优化结果。本发明能够增大系统的鲁棒性，而且本发明采用的凸包多面体集合系统故障恢复总量以及负荷恢复数量要优于采用盒式集合，保守性更低，鲁棒性更强。

公开(公告)号：CN116090650A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310120247.6

申请日：2023-02-14

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 仇张权 ,  王月强 ,  黄冬 ,  朱铮 ,  童潇宁 ,  黄阳 ,  乐健 ,  廖小兵 ,  任意

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合优化方法，包括步骤：S1，考虑由常规发电机组、风电场、储能单元和负荷组成的VPP，对VPP的机组组合进行DRO建模，得到两阶段DRO模型；S2，基于样本数据建立虚拟净负荷概率分布的高阶矩模糊集，其中，所述高阶矩模糊集用于描述虚拟净负荷随时间变化的动态特征；S3，在所述高阶矩模糊集的基础上，通过对偶变换求解所述两阶段DRO模型。本发明能够实现VPP机组组合的优化。