公开(公告)号：CN117556867A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311675627.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 田英杰 ,  苏运 ,  郭乃网 ,  吴裔 ,  李凡 ,  赵莹莹 ,  张梦圆 ,  郑成 ,  金妍斐 ,  杨心刚 ,  潘爱强 ,  宋杰 ,  鲍伟 ,  王彬彬 ,  沈泉江 ,  陈睿 ,  曹佳频 ,  杨洪山 ,  张天昊

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。