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公开(公告)号：CN108663574A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710938877.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 一种低压台区降损能力的评判方法，属测量领域。其分为单项降损措施的降损潜力评估和多项措施的综合降损潜力评估；对于单项降损措施的降损潜力评估包括各种针对设备和管理原因的降损潜力评估；其通过数据分析找到低压台区降损的潜力和关键，帮助供电公司有的放矢地采取相应的技术性、管理性措施，促进低压台区降损节能。本技术方案通过挖掘现有用电信息采集系统、线损精细化平台的应用价值，实现现有系统、平台的增值效益。可广泛用于低压台区的运行管理和线损管理领域。
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公开(公告)号：CN108764501A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810541120.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种线损问题的分析及消缺处理方法，属供用电管理领域。其建立档案化数据中心，记录各个时期台区线损情况，对不合理台区进行筛选分类；建立标准化诊断中心，制定诊断台区不合理原因的标准公式，将任务分给相关部门进行处理；建立集中化消缺管理中心，对消缺过程进行记录，以便回溯和统计任务处理情况；建立报表系统，对关键环节进行统计分析，让管理层能精准的掌握自己想要了解的信息。其通过采取技术措施和管理措施，按月、季、年，定期进行台区线损考核和分析，加强对考核指标的管理分析，对存在的问题查找原因，逐级分解落实，对措施的落实情况进行跟踪分析及考核，实现台区管理工作的闭环式控制。可广泛用于供用电管理和线损管理领域。
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公开(公告)号：CN108132372A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201710923422.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种带追溯功能的低压台区窃电可疑用户识别方法，属测量领域。其搜集每一用户当月和过往一年的逐月用电量；对列入窃电重灾台区可疑范围的各用户，计算当月的用电特性指标；找出的离群点符合当月开始窃电的特征，列入窃电可疑用户集Cs；对其余用户进行过往12个月的用电特性指标测算和多维离群点分析，找出存在疑似起始窃电历史月的用户集Ch和该集合中每一用户最近一个疑似窃电起始月份mi；对Ch集中的每一用户i，从第mi个月开始至当前月，判定该期间此用户的日用电量序列是否存在向上水平迁移；若存在则表明该用户已恢复正常用电，从而不列为当前月的窃电可疑用户。其通过对过往用电特性指标测算和多维离群点分析，实现了带追溯功能的低压台区窃电可疑用户识别功能。
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公开(公告)号：CN106447534A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610842475.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 一种基于灰色关联度分析的用电模式稳定性判别方法，属供配电管理领域。其基于模式识别的两阶段判定算法，对无历史窃电记录且拥有两年以上集抄数据的用户，以12个月月份系数定义用电模式时间序列，采用灰色关联度分析法判定用电模式稳定性，参照历史用电模式预测当期用电量的合理范围，进而判定用户的当期用电量是否异常。本技术方案在不提高人工复核工作量的同时，提高了异常判定的准确性，并可缩小复核范围，提高复核效率和集抄数据的可靠性，通过找出薄弱环节，促进集抄系统质量的快速提升，促进相应计算机分析软件的开发和运行，提高集抄相关业务的自动化率和信息化水平。可广泛用于集中抄表管理系统的设计、运行和管理领域。
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公开(公告)号：CN109377746A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811070358.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种50KW以上低压非居民用户用电异常情况自动报警方法，属供电管理领域，其针对用电负荷在50KW以上的低压非居民用户，设置专变采集终端，采集各低压非居民用户的实时用电数据；设定故障报警数据判别标准，设定故障报警的判据；根据设定的故障报警判据进行实时监控，实现计量表计的远程故障预警和实时报警；对采集数据进行数据解析，对出现用电异常的情况进行自动提醒预警，以便工程技术人员能及时对故障设备进行消缺工作，同时将报警信息作为日后消缺工作的依据，提升现场消缺的准确性；优化终端消缺流程，制定故障设备消缺处理的标准化流程及对应的工作制度，完善现有消缺管理制度，提升故障处理效率。可广泛用于供电管理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109345786A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811068620.3
申请日：2018-09-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种低压非居民用户用电异常情况自动报警系统，属供电管理领域。其对于每一个低压非居民用户设置一个专变采集终端，在主站中设置一个用电异常自动报警平台，通过构建基于专变采集终端的数据层、支撑层、逻辑层和展示层，用以实现低压非居民用户用电异常情况的自动报警。其以低压非居民用户用电情况为重点监控对象，建立用电异常自动报警平台，设定故障报警的数据库判断依据，实现对用电异常的自动提醒预警，从而实现对用电设备故障的及时发现，作为工程技术人员现场检查的参考依据，提升故障消缺的工作效率及对违章用电的查处率，最终有助于实现供电公司管理水平的提升。可广泛用于供电管理领域。
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公开(公告)号：CN106845748A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201610842452.3
申请日：2016-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种低压集抄系统数据偏差原因的智能辨识方法，属供用电领域。其将用户正向总有功电量、分费率有功电量的日冻结值转化为日用电量值，根据用户月首、月末零点的总有功电量、分费率有功电量冻结值之差，计算出当期总有功用电量和分费率月用电量，监测用户当月集抄有功总电量水平环比波动率和电量环比波动率的同时，还监测用户各分时费率有功用电比重的环比波动率，经二次判定后，区分出待核抄用户、待稽查用户和可出账用户，对集抄‑核抄数据存在明显偏差情况，进一步通过集抄‑核抄偏差原因的辨识，确定可用于出账或退补电费电量计算的当期总用电量和分费率用电量，从而考察核抄数据是否可信，进而决定对该用户应依据核抄电量、还是集抄电量出账。
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公开(公告)号：CN108133304B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201710923402.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种典型低压台区线损率标杆值的测算方法，属测量领域。其首先根据变压器类型、变压器容量、用电性质对低压台区进行了场景分类，提出该典型场景析构下的分类方案；针对各种典型场景析构，分析对应的区线损率的构成；根据各用电性质台区典型架构，根据平均每户运行容量、典型线路供电能力等因素，析构出该对应典型场景的低压台区典型结构，据此典型结构测算线损率标杆值；以便在低压台区线损率合理范围评估时，得到一个基于影响因素合理范围分析的台区线损率合理范围。可广泛适用于各种低压台区的供电运行及线损管理领域。
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公开(公告)号：CN113128860A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110411410.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于大数据的社区人口特征分析及供电分类服务体系，属供电管理领域。基于居民用户日用电量分平谷时段数据进行用电模式分析，针对各类重点用户类型进行分析和识别；采用有监督学习的支持向量机方法和无监督学习的k‑means聚类方法进行分析，得出各类重点用户类型的用户特征和用电模式；完成对各类重点用户类型的具体评价；将用电数据应用于人口特征的挖掘分析，通过提出社区人口特征评价方法，使电业更好地为社区服务。其将用电数据应用于人口特征的挖掘分析，通过构建针对人口特征的多元化供电服务体系，有助于供电公司扩大终端用能市场；发挥用电信息采集系统的应用价值，实现用电数据增值。可广泛用于供电管理领域。
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公开(公告)号：CN108764614A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810333891.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 一种利用层次分析法对关口表电压线搭头进行选型的方法属检测领域。其首先设计出至少两种不同材料、不同样式的螺帽，将螺帽的稳定性、经济性、耐用性及简便性共四个影响因素纳入指标体系，从四个维度对各种螺帽的综合实用效果进行全面深入分析；在构建层次结构模型之后，构建判断矩阵；明确指标权重和指标得分比例，加权求和计算各种螺帽的综合得分；选取综合得分最高的螺帽作为选定的关口表电压线搭头。其采用螺丝帽的形式进行电压线搭头的连接和固定，提高了搭头的稳定性和可靠性，进一步保障了安装和后续运维人员的安全，也降低了供电公司的物资和人力成本，能有效提高杆变台区关口表采集的成功率，保证台区线损统计的准确性。
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