电力计量检定检测服务能力提升方法

    公开(公告)号:CN115271456A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210904153.3

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明属于电力计量技术领域,尤其涉及电力计量检定检测服务能力提升方法。其特征在于所述的计量申校管理系统设置相互数据关联的申校业务互联网化提升模块、建立客户画像模块和基于大数据的申校行为分析模块;所述的申校业务互联网化提升模块设置包含申校业务确认业务子项、申校工单派发业务子项和申校云平台工单触发业务子项;所述的建立客户画像包含建立基础信息画像业务子项、绘制申校行为画像业务子项和检定任务监控业务子项;本项目将通过提供申校业务办理互联网化,基于大数据和客户画像应用对数据进行挖掘与分析,分析申校热点与申校异常因素,辅助服务决策,有效降低申校及投诉量,提升国网上海市电力公司计量业务工作效率和服务水平。

    一种电能表自动化留样系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118597760A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410730393.5

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化留样系统,包括用于电能表输送的上传送带,上传送带上方设置有用于电能表拍照留样的拍照机构;用于工装板输送的下传送带,工装板用于盛放电能表;可将工装板从下传送带输送到上传送带的上料机;可将工装板从上传送带输送到下传送带的下料机;用于系统整体控制的控制中心,上传送带、下传送带、上料机和下料机均与控制中心相连。本装置采用自动化控制技术及动检技术相结合,可实现数据自动识别和自动保存,提高了留样精度和准确度,作业人员只需取、放电能表,无需进行其他操作,自动化程度高,留样效率高,可适用于大批量电能表留样工作。

    一种基于XGBoost和随机森林算法的申校概率预测方法

    公开(公告)号:CN115186909A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210843164.5

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域,尤其涉及一种基于XGBoost和随机森林算法的申校概率预测方法。其特征在于包括一下步骤:S1:数据特征筛选;S2:用户申校概率预测模型构建。本发明针对申校行为中数据量大、数据关联链路较长,申校行为难预测的问题,提出一种构基于XGBoost+随机森林(Random Forest)多种算法预测申校行为概率的技术方案,通过构建标签体系,精准挖掘潜在申校行为,助力供电公司等单位降低服务和运营成本。

    针对电力故障抢修过程的智能多媒体互动平台系统

    公开(公告)号:CN105096018A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201410210049.X

    申请日:2014-05-19

    Abstract: 本发明公开了针对电力故障抢修过程的智能多媒体互动平台系统,其特征在于:包括指挥服务端设备以及与指挥服务端设备远程连接的若干客户端设备,所述指挥服务端设备和各客户端设备进行信息交互;所述指挥服务端设备内安装有指挥服务程序,负责信息的采集和传输;所述客户端设备内安装有客户程序,负责用户管理、工单管理以及信息传输。本发明实现了电力故障抢修过程中信息的及时有效交互,实现了生产和抢修信息汇集、统筹指挥、统一调配的功能,加强了现场抢修人员与中心抢修支援人员的信息立体互动,使指挥中心抢修支援人员能更方便、快捷、直观的了解现场情况。

    一种电能表检定流水线的智能调度控制方法

    公开(公告)号:CN119273127A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411315861.9

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明提出了一种电能表检定流水线的智能调度控制方法,属于电能表技术领域,S1:将从原始数据集中提取的特征表示为特征矩阵,设计多层次协同算法;S2:全局调度层负责总体资源的分配和宏观调度决策,输入为特征矩阵,输出为任务优先级矩阵;S3:局部调度层负责具体任务的分配和执行细节的管理,输入为任务优先级矩阵,输出为具体任务分配矩阵;S4:设备控制层负责检定设备的操作和状态监控,输入为具体任务分配矩阵,输出为设备控制指令集,并根据反馈动态调整具体任务分配矩阵和设备控制指令集。本发明充分利用物联网和大数据技术,结合智能算法,实现电能表检定流水线的高效、智能和自动化控制。

    电能表检定系统的多模态数据融合方法

    公开(公告)号:CN118839304A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411097782.5

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明提出了电能表检定系统的多模态数据融合方法,包括以下步骤:S1:采用自适应混合滤波算法去除信号数据中的噪声,得到去噪后的信号数据;S2:对去噪后的信号利用多元统计和贝叶斯推理方法进行异常值检测,并对异常评分进行聚类分析,得到异常评分聚类结果;S3:构建多层动态卷积、递归网络模型,提取图像动态特征,进行时变特征分析,通过自适应权重机制调整各模态特征的重要性,得到融合后的多模态特征向量。本发明通过自适应混合滤波算法,对采集到的电能表数据进行多层次的噪声过滤,有效提高了数据的整体质量和精度,能够有效识别出数据中的异常模式和趋势,增强了系统对异常情况的检测能力,提高了系统的鲁棒性。

    基于背景差分法的电能表图像信息采集方法

    公开(公告)号:CN116485844A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310441814.8

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明提出了基于背景差分法的电能表图像信息采集方法,包括以下步骤:S1:通过相机获取电能表当前图像信息,并建立背景参考图像;S2:将获取的当前图像信息和背景参考图像进行差分处理;S3:对得到的图像判断其灰度差的绝对值,当绝对值超过设定的阈值时,即可判断为运动目标,之后对当前图像信息进行保存,判定为异常图像,从而对该电能表进行标记。本发明提出了基于背景差分法的电能表图像信息采集技术,使来样电能表的自动留样程序实现自动化、精准化,可有效提高劳动生产率、降低人为差错率,可对来样电能表的条码信息、电量信息和整体图像信息进行自动化采集、永久存储。

    一种电能表现场检定专用插排

    公开(公告)号:CN212675154U

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202020948174.1

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本实用新型涉及一种电能表现场检定专用插排,包括壳体、固定导体(4)和若干根前连接柱(1),所述的壳体包括互相连接的上盖(2)和下盖(5),所述的固定导体(4)通过安装槽(13)固定在壳体内部,所述的固定导体(4)上同轴开有贯通的第一螺纹孔(41)和第二螺纹孔(42),所述的壳体上开有接线孔(16)和连接孔(17),所述的前连接柱(1)一端穿过连接孔(17)旋入第一螺纹孔(41),另一端位于壳体外部,所述的第二螺纹孔(42)与接线孔(16)同轴。与现有技术相比,本实用新型具有操作简便、结构简单、易于收纳和安全性好等优点。

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