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公开(公告)号：CN119477001A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588318.6
申请日：2024-11-08
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于楼宇能耗管理的多维评估方法，包括如下步骤：S1、建立能耗行为指标，其中，所述能耗行为指标包括人因素、机因素、料因素和法因素；S2、运用能耗分析方法，建立能耗综合指标评估体系；S3、以用能影响因素作为一级指标，以能耗行为指标作为二级指标，建立基于能耗的综合评价指标对能耗综合指标评估体系中的各项能耗行为指标进行综合评价。与现有技术相比，本发明通过系统化的能耗指标建立和评估体系，能够全面了解大楼的能耗情况，识别主要的能耗来源，制定相应的节能改进措施，从而提升整体能效管理水平。
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公开(公告)号：CN118940920A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436866.7
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种小样本数据集电负荷预测方法，该方法中，构建改进Transformer模型，将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层，嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据，将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算，注意力机制计算结果输出分为两步，其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态，另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播，前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减，并再次进入标准化层，标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接，通过输出层输出用电负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN118940919B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411436858.2
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法，该方法中，获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集；收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序，选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入；应用VMD对电力负荷数据进行分解，将其分解为多个局部的成分，每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化，获得复杂度最小的子序列分量；根据分解的各个子序列分量，结合选取的前三项气象特征作为模型输入，构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型，运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制，同时处理时间序列数据，在经过交叉注意力层，进行特征增强，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118940919A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436858.2
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法，该方法中，获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集；收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序，选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入；应用VMD对电力负荷数据进行分解，将其分解为多个局部的成分，每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化，获得复杂度最小的子序列分量；根据分解的各个子序列分量，结合选取的前三项气象特征作为模型输入，构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型，运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制，同时处理时间序列数据，在经过交叉注意力层，进行特征增强，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN118940920B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411436866.7
申请日：2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种小样本数据集电负荷预测方法，该方法中，构建改进Transformer模型，将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层，嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据，将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算，注意力机制计算结果输出分为两步，其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态，另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播，前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减，并再次进入标准化层，标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接，通过输出层输出用电负荷预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410504146.3
申请日：2024-04-25
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂控制技术领域，尤其是涉及一种考虑源荷不确定性与电碳耦合的虚拟电厂双重优化方法；包括：建立VPP中源荷系统的设备模型；将碳排放权作为可交易资产纳入碳交易市场，建立碳交易模型；引入碳排放成本和碳交易成本；收集VPP中源荷系统的历史数据，构建风、光出力的表征模型；将风、光出力的表征模型与设备模型进行整合，得到初步VPP优化调度模型；将碳交易模型再引入到初步VPP优化调度模型中，得到基于源荷不确定性与电碳耦合的VPP优化调度模型，并设置相应的目标函数与约束条件，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明有助于促进风电消纳，提高系统稳定性，以及提高系统整体收益的同时，降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN117993640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311777552.9
申请日：2023-12-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于风光不确定性和电碳交易的虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；通过Monte Carlo法和Manhattan距离法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减，得到典型场景风光出力；建立虚拟电厂参与电碳交易的碳交易模型；将表征模型输入碳交易模型，得到初步虚拟电厂调度模型，引入碳惩罚成本；引入调度目标函数和约束条件，得到最终调度模型；将典型场景下的风光出力输入到最终虚拟电厂调度模型中，得到虚拟电厂参与电碳交易的实际调度结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、自适应能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117366433A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311514718.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 以见科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地下电力设施显示支撑装置，该装置包括底座、支撑架、主架、推手和安装在底座上的移动轮和底架，支撑架一端固定在底架上，另一端与主架连接，主架另一端与推手连接，推手上设有调节机构，调节机构上设有夹持机构，夹持机构夹持BIM显示设备。与现有技术相比，本发明具有设置移动轮使装置可以移动，底架与支撑架相配合，对主架和推手进行支撑，使装置整体结构稳固，便于装置在施工的复杂场地中移动，便于操作人员观察显示设备；通过调节机构对调节板的位置进行调整，可以根据使用需求调节显示设备与操作人员之间的距离；通过夹持机构调整两个定位板之间的距离，实现对不同尺寸显示设备的支撑等优点。
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公开(公告)号：CN117034697A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311011478.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海海能信息科技股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G01R31/00 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于系统典型环节的双回路沟槽电缆动态增容计算方法，该方法首先利用系统环节法计算给定阶跃负荷下双回路电缆的暂态温升曲线，其次绘制双回路沟槽电缆的过负荷电流‑运行时间曲线，最后在给定过负荷电流下可快速查得最大安全运行时间，以及在给定运行时间下可快速查得最大许用电流。与现有技术相比，本发明具有计算准确性较高、计算时间短等优点。
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公开(公告)号：CN115603314A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211290077.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网上海市电力公司(CN) , 华东电力试验研究院有限公司(CN) , 上海交通大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种基于移动储能优化的弹性配电网运行方法，包括以下步骤：1)获取配电网基础数据和移动式储能基础数据；2)基于步骤1)获取的数据构建考虑移动式储能的弹性配电网最优化模型，该最优化模型以最小化灾后配电网的切负荷损失与移动式储能投资成本为优化目标，以移动储能配置运行约束和配电网运行约束为约束条件；3)对弹性配电网最优化模型进行求解获得优化结果，基于优化结果控制所述弹性配电网的运行，所述优化结果包括配电网在各时段的负荷切除方式和移动式储能的容量配置。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、优化准确等优点。
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