-
公开(公告)号:CN113822061B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202110930745.8
申请日:2021-08-13
IPC: G06F40/284 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法,包括如下步骤:S1、获取专利文献的文本数据;S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量,构建词汇表;S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;S4、构建神经网络模型,通过专利特征图对神经网络模型进行训练,完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,在获得关键词向量后先构建词汇表;根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练,实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,不需要大量该行业的专利文献数据集,同时分类准确率达80%;在小样本专利分类中具有较好的效果。
-
公开(公告)号:CN113822061A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110930745.8
申请日:2021-08-13
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法,包括如下步骤:S1、获取专利文献的文本数据;S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量,构建词汇表;S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;S4、构建神经网络模型,通过专利特征图对神经网络模型进行训练,完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,在获得关键词向量后先构建词汇表;根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练,实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,不需要大量该行业的专利文献数据集,同时分类准确率达80%;在小样本专利分类中具有较好的效果。
-
公开(公告)号:CN113256010A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110606679.9
申请日:2021-06-01
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种两阶段分层优化算法的多能源局域网优化调度方法,包括根据对购电用户的收益,利用效益函数建立电力博弈模型;对所述电力博弈模型进行利益最大化处理;利用两阶段分层优化算法,求解所述电力博弈模型的最优组合策略,作为多能源局域网的调度手段。本发明有助于能源局域网内可再生能源的就地/近消纳,便于区域能源互联网实现实时供需平衡,增强多个局域网之间的能源交互,缓解了用户和产能不足的能源局域网多次向电网公司供电的需求,减少对大电网的冲击和用户的购电成本。
-
公开(公告)号:CN114266194A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111517743.2
申请日:2021-12-10
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种企业生产系统能耗智能预测方法,包括数据采集并对采集的数据进行处理及分析、建立Bi‑LSTM网络、建立多重特征注意力机制模型以及建立时序注意力机制模型。本发明采用引入注意力机制算法和Bi‑LSTM算法相结合的短期企业生产系统能耗预测模型,来分析企业生产系统的能源消耗量,从而更好地实现企业生产系统的优化控制,满足低碳目标下的节能减排需求。
-
-
-