公开(公告)号：CN119224591A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411418104.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海航天电源技术有限责任公司

Inventor： 张宇 ,  李清波 ,  解晶莹 ,  吕桃林 ,  闵凡奇 ,  罗英 ,  王皓靖 ,  方陈

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种基于实际充电数据进行电池SOH估计的方法和系统，获取电池充电数据；构建深度残差收缩网络模型，将作为训练样本的电池充电数据作为输入，训练深度残差收缩网络模型；将作为待评估电池实际的电池充电数据输入已训练的深度残差收缩网络模型，估计待评估电池的健康状态并输出。这种方法非常适合工业场景中常见的随机不完全充放电情况，大大提高了方法的灵活性和适应性。其次，为缓解纯数据驱动方法对噪声的敏感性，本研究采用了深度残差收缩网络(DRSN)来自动探索隐藏在局部充电曲线中的容量衰减特征，其融合了注意力机制和软阈值，提高评估精度。

公开(公告)号：CN119165387A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411236549.0

申请日：2024-09-04

Applicant: 上海空间电源研究所 ,  华东理工大学 ,  上海航天电源技术有限责任公司

Inventor： 李清波 ,  解晶莹 ,  赵磊 ,  何秋晨 ,  杨文 ,  赵芝云 ,  罗英 ,  吕桃林 ,  闵凡奇

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明提供一种基于模糊层次分析的锂电池组一致性评分方法，属于电池评估技术领域，包括：步骤S1，获取锂电池组中每个电池单体的一致性评估指标，包括离群因子、标准差、电池单体之间的相关系数以及离群次数；步骤S2，进行模糊层次分析处理，得到待评估电池单体的一致性分数；步骤S3，根据锂电池组中的所有电池单体的一致性评估指标进行模糊层次分析处理，得到锂电池组的一致性分数，并根据各个电池单体的一致性分数确定故障单体，并评定故障等级。有益效果：通过模糊层次分析法，采用离群因子、标准差、相关系数以及离群次数作为一致性评估指标，定量地评估出单个电池单体以及整个锂电池组的性能，提高电池单体的故障判定的准确性。