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公开(公告)号：CN116136558A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111359954.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明基于故障相电压幅值、相电流暂态变化量及零序电流在配电网中故障线路与健全线路上的差异，提出了一种基于5G通信及D‑S证据理论的配电网故障融合辨识方法，可应用于配电网故障辨识领域。该方法通过D‑S证据理论将相电压幅值判据、相电流暂态量判据及零序电流判据三个子判据融合后进行故障选线及故障辨识，进一步提升了配电网保护的可靠性。所提方法在线路各种运行方式下均可有效定位配电网故障位置，有较高的可靠性及适应性且不受故障时刻及配电网接地方式的影响。同时，所提方法利用5G通信无需另外增设通信通道，具有较高的经济性和推广价值。
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公开(公告)号：CN115704844A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110901560.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出了一种基于5G通信的含分布式电源配电网的故障定位方法。在配电网中的每一节点处安装行波检测装置以及5G通信终端，对故障点产生的故障行波及其在线路边界折/反射产生的行波到达时刻进行精准捕捉，将每一节点检测到的行波到达时刻信息通过5G通信传递至对侧节点，计算出故障点离节点的距离，以实现对含分布式电源配电网故障的精准定位。本发明解决了传统双端行波故障定位在含分布式电源配电网中受波速影响、行波选取错误以及捕捉时刻不准的问题，使故障定位精准度有了大幅度提升。
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公开(公告)号：CN119401979A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411323307.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 电子科技大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H03H11/12 , G06F30/367
Abstract: 本发明涉及一种双环结构的模拟有源EMI滤波器及噪声抑制验证方法，该EMI滤波器包括：直流电源、LISN电路、电压检测电路、注入电路、放大电路和开关电源；所述直流电源、LISN电路、电压检测电路、注入电路和开关电源依次并联连接，所述注入电路包括电压注入支路和与其并联的电流注入支路，分别用于电压注入和电流注入，所述放大电路包括第一反相放大支路和与其并联的第二反相放大支路，所述第一反相放大支路分别与所述电压检测电路和电流注入支路连接，构成第一环形结构，所述第二反相放大支路分别与所述电压检测电路和电压注入支路，构成第二环形结构。与现有技术相比，本发明具有实现有效的噪声干扰抑制效果等优点。
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公开(公告)号：CN118966131A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410936354.0
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 电子科技大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/398 , G06F115/12
Abstract: 本发明涉及一种独立供电系统中电源分配网络的电磁干扰建模方法及系统，该方法包括：获取测量的电源分配网络中各个LDO芯片输入端与输出端的电压信号与电流信号；获取LDO芯片在断电情况下矢量网络分析仪提供的特征阻抗矩阵以及在特征阻抗矩阵负载条件下测量的LDO芯片端口的S参数矩阵，进一步计算等效阻抗矩阵；基于等效阻抗矩阵，配置负载矩阵并获取测量的LDO芯片端口的电流，计算得到干扰源；基于各个LDO芯片的电压信号、电流信号、等效阻抗矩阵以及干扰源建立设备级的LDO传导发射电磁干扰模型，并进一步建立电源分配网络的传导电磁干扰模型。与现有技术相比，本发明具有减少寄生参数对电路影响、用于多负载的情况等优点。
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公开(公告)号：CN117574250A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311595198.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进经验傅里叶分解的多谐波源识别方法，包括以下步骤：采集公共连接点处的电压信号，输入基于改进经验傅里叶分解的多谐波源识别模型，获取识别结果；其中，所述基于改进经验傅里叶分解的多谐波源识别模型的训练过程如下：S1、对不同类型的谐波源进行仿真，采集公共连接点处的电压信号；S2、利用改进经验傅里叶分解算法对所述电压信号进行特征提取；S3、对提取的特征进行特征选择，生成训练样本和测试样本；S4、使用训练样本对支持向量机SVM分类器进行训练，训练完成后通过测试样本进行测试。与现有技术相比，本发明适用于电力系统中存在多种基于逆变器的分布式电源的情况，具有识别精度高、耗时短的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111645559B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010616823.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动私家车有序充电控制系统，包括电网、电动汽车、上位机以及一一对应的充电桩和插枪，所述的充电桩设置多个，分别与上位机连接，包括与插枪连接的继电器以及分别与继电器连接的单片机、放电接口和充电接口，所述的放电接口和充电接口分别接入电网，所述的单片机与上位机连接，所述的电动汽车包括相互连接的蓄电池、采集模块和控制模块，所述的插枪在电动汽车充/放电时与控制模块连接，与现有技术相比，本发明具有有效缓解电网负荷、提高经济性和安全性等优点。
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公开(公告)号：CN112834821A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011617016.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 四川大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种多直流馈入全电缆供电区域多谐波源谐波责任量化方法，针对多直流馈入城市电网的谐波责任量化问题进行分析，同时考虑电缆对地电容较大，易与电网中感生元件发生感容耦合导致谐波放大与谐振等问题。利用多谐波源责任量化模型中混合矩阵的稀疏性，提出一种改进的独立分量法，对于多直流馈入城市电网中谐波电压含量较高的母线，分析各主导谐波源的谐波责任。以某含有四个换流站的高比例直流馈入城市电网为例，验证了所提方法的正确性与实用性。
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公开(公告)号：CN111510084A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010392743.3
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H03F3/20
Abstract: 本发明涉及一种带有散热结构的功率放大器，包括功率放大器主体(1)、固定框架(2)、散热条(3)和散热介质容器(4)，所述的固定框架(2)设置在功率放大器主体(1)外壁，所述的散热条(3)一端固定在固定框架(2)中并与功率放大器主体(1)外壁贴合，另一端浸润在散热介质容器(4)中，散热介质容器(4)中的散热介质与散热条(3)形成毛细现象，且散热介质从散热条(3)上挥发带走功率放大器产生的热量。与现有技术相比，本发明通过散热介质与散热条形成毛细现象，散热介质从散热条上挥发带走功率放大器产生的热量，散热速度快，可通过添加散热介质来保证散热功能和效果，且连接方便，不需要使用散热管，免维护。
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公开(公告)号：CN111446776A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010442507.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种适用于城市配网的广域保护控制系统，包括智能控制终端、广域智能控制主机和通信模块，通信模块包括依次连接的无源光网络、无源分光器和光网络单元，广域智能控制主机内置光线路终端，该光线路终端连接无源光网络，智能控制终端连接光网络单元；光线路终端与广域智能控制主机内部的晶振同步，智能控制终端通过无源光网络与广域智能控制主机实现时钟同步；智能控制终端用于实时上传和接收数据，完成设备配置和对负荷开关或断路器的控制；广域智能控制主机用于接收数据，完成广域差动保护和故障后系统快速重构。与现有技术相比，本发明具有提高了系统可靠性和数据传输效率，同时节省了维护成本，时间同步精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110399796A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910542843.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法，包括步骤：1)获取电压暂升信号、电压暂降信号、电压中断信号、谐波信号、电压尖峰信号、电压切痕信号、闪变信号、振荡暂态信号和脉冲暂态信号的九种单一扰动信号及复合电能质量扰动信号；2)结合迁移学习与深度学习，确定预训练深度卷积神经网络模型AlexNet的最佳特征层，冻结参数，进行模型迁移；3)采用SVM代替迁移后的模型的Softmax分类器，获取模型中新的全连接层；4)利用单一扰动信号和复合电能质量扰动信号对最新模型的参数进行微调，完成模型的训练和电能质量扰动信号识别。与现有技术相比，本发明具有避免部分信号丢失，提高训练效率、提高分类准确率等优点。
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