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公开(公告)号：CN116915792A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310651165.4
申请日：2023-06-02
IPC: H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/00 , G06V10/776 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能合约的电力数据联邦学习公平性保障方法，包括以下步骤：系统初始化与本地模型训练；电力客户端生成质量声明；智能合约对上传的模型参数分组；对分组后的模型参数添加噪声并进行审计。本发明可以识别恶意数据并惩罚上传恶意数据的用户，同时设计一种高效的噪声添加机制，保证了审计方无法还原出用户原始数据，同时减少了审计算法的性能开销。
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公开(公告)号：CN116992463A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310782231.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本公开提供了一种面向联邦学习的轻量级密文模型贡献度评估方法及系统，方法包括：中心服务器对所有用户分组，分组信息发送给用户；在分组中选择一个第一用户，第一用户选择一个随机数作基数；中心服务器获取从第一用户开始，所有用户将预噪声添加到基数中得到的基数与所有预噪声的和；中心服务器通过第一用户减去基数得所有预噪声的和并告知分组中用户；分组中用户使用所有预噪声的和对预噪声修正得噪声，添加到模型中得噪声模型；中心服务器接收用户根据所在分组生成的噪声模型，对噪声模型进行分组聚合和贡献度评估，根据评估结果处理相应的用户和噪声模型。本公开可确保密文数据生成效率和可用性，提高用户和模型管理精细度。
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公开(公告)号：CN116132112B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211657047.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的关键字可加密搜索方法，包括：使用对称加密算法对数据拥有者的数据文件进行加密，并将加密后的数据文件上传至云存储服务器，并获取所述加密后的数据文件在所述云存储服务器的唯一地址标识符；从所述加密前的数据文件中抽取关键字，并利用预设的单向哈希布隆过滤器算法将关键字索引化，生成安全索引；将所述唯一地址标识符和所述安全索引上传至联盟链网络，根据认证请求对数据请求者进行身份认证，在认证通过后发送秘密参数给数据请求者，以使得所述数据请求者利用根据所述秘密参数和搜索请求中的至少一个关键字加密生成的查询陷门在所述联盟链网络上进行搜索。
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公开(公告)号：CN116132112A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211657047.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链智能合约的关键字可加密搜索方法，包括：使用对称加密算法对数据拥有者的数据文件进行加密，并将加密后的数据文件上传至云存储服务器，并获取所述加密后的数据文件在所述云存储服务器的唯一地址标识符；从所述加密前的数据文件中抽取关键字，并利用预设的单向哈希布隆过滤器算法将关键字索引化，生成安全索引；将所述唯一地址标识符和所述安全索引上传至联盟链网络，根据认证请求对数据请求者进行身份认证，在认证通过后发送秘密参数给数据请求者，以使得所述数据请求者利用根据所述秘密参数和搜索请求中的至少一个关键字加密生成的查询陷门在所述联盟链网络上进行搜索。
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