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公开(公告)号：CN118229110A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410370856.1
申请日：2024-03-29
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应热舒适度模型的空调虚拟储能调度策略构建方法，包括：基于热感觉投票值与对应温度通过逻辑回归方法，得到满意率与对应温度的公式，对用户进行响应意愿和响应能力的分类，并为每一类用户设定差异化补偿价格；构建空调‑建筑虚拟储能模型，确定虚拟储能的关键指标，以评估和利用空调‑建筑虚拟储能的潜力；建立微电网系统优化调度策略；应用多目标JAYA算法求解优化调度策略，实现经济、环保、用户满意度的多目标优化，输出优化后的微电网调度方案。本发明可通过构建用户综合满意度指标，充分挖掘和利用空调‑建筑虚拟储能潜力，提高微电网运行的经济性，同时考虑环保和用户满意度，提高微网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118095077A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410213699.3
申请日：2024-02-27
IPC: G06F30/27 , F24F5/00 , G06F30/13 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于递进式神经网络的冰蓄冷空调负荷预测方法，包括：采集当前环境的外部环境数据，用于冷负荷的预测；基于获取的外部环境数据，开始训练递进式神经网络，用来预测当前场所的冷负荷需求；基于各个环境数据预测的冷负荷值，进行能耗优化；提出合理的解决建议。本发明通过实时监测所处场所的环境信息，应用递进式神经网络预测场所的冷负荷需求，与传统方法相比，本发明方法更强调模型的复杂性和灵活性，通过逐步引入不同特征的方式，更全面地捕捉环境信息的复杂关系，同时，本发明方法还能够为所处场所提供具体的冰蓄冷空调能耗优化方案，实现空调运行费用的降低和能源的有效利用。
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公开(公告)号：CN119965855A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510153959.7
申请日：2025-02-12
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，公开了一种基于云储能的风电系统参与能量‑调频市场的方法，包括对原始风电和多维特征数据进行时频同步分解降噪并预测风电功率；确定最佳谐波矩数并对预测误差数据进行概率密度估计；构造预测误差波动域，整合得到多重不确定性集合；基于多重不确定性集合，构建风电场与云储能运营商的主从博弈优化模型及考虑云储能与电能质量的风电系统多目标优化模型，并求解租赁云储能的最佳容量与租赁价格及风电系统的能量‑调频市场参与策略。本发明将云储能的概念引入风电场，既能够减少为风电场单独建造配套储能设施带来额外的投资成本，又能够减少偏差惩罚成本与提高调频性能收益。
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公开(公告)号：CN117277287A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311176991.4
申请日：2023-09-12
Abstract: 本发明公开了一种基于电源性能指标的多元频率控制策略构建方法，包括：选取各项电源性能指标；计算各项电源性能指标的参数值；运用改进的AHP方法建立判断矩阵，计算各项电源性能指标的权重；通过MARCOS方法，计算控制性能综合量化指标；列出初步紧急控制策略表；根据风光储的动态响应特性建立系统响应模型；通过系统响应模型对初步紧急控制策略表进行优化，直至频率满足安全要求，输出最终控制策略表。本发明可考虑多种电源性能指标对各控制手段的性能进行综合量化，组合构建性能最优的紧急控制策略表，并充分挖掘新能源机组的紧急控制潜力，通过以调代切的方式解决传统切机方法面临的过切问题，提高电网运行的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119129809A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411144300.7
申请日：2024-08-20
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，本发明针对区域新能源汽车保有量及年总充电加氢需求预测，考虑区域电动汽车发展情况和区域的相关政策目标，提出了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，为电氢制充注一体站的中长期规划提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117870078A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410057754.4
申请日：2024-01-15
IPC: F24F11/62 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态能源算法的冰蓄冷空调负荷响应的最优化方法，包括以下步骤：将多模态能源检测装置部署到冰蓄冷空调系统的各个节点，监控检测装置的状态和数据传输；通过建立智能存储系统，接收并存储各个节点的多模态能源检测装置检测到的多模态能源数据流，进而生成特征值；通过获取各个节点的不同类型的能源数据，构建多模态能源数据库，并通过线性插值以及fick law算子生成冰蓄冷空调全系统的能源流量情况；通过基于分散控制结构的改进GeneticAlgorithm模型网络求解多模态能源最优化算法模型，该算法模型以冰蓄冷空调运行成本最低、碳排放量最小为两个目标进行求解，输出每个节点的最优能源响应方案。
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公开(公告)号：CN118868102A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410947659.1
申请日：2024-07-15
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂电热调度技术领域，解决了虚拟电厂可再生能源出力和负荷波动等多种不确定因素影响调度的技术问题，尤其涉及一种考虑多重不确定因素的虚拟电厂电热调度方法，该方法包括以下步骤：通过历史数据计算不确定变量的均值和标准差，并根据均值和标准差生成一定数量的场景，所述不确定变量包括风速、负荷以及光照强度；基于场景建立考虑需求响应、能源和备用市场的虚拟电厂电热运行约束；构建最大化虚拟电厂利润的目标函数，并结合虚拟电厂电热运行约束得到虚拟电厂电热调度模型。本发明考虑了多重不确定因素和其他条件，能有效应对不确定变量的影响，实现虚拟电厂的最优调度，从而实现虚拟电厂利润的最大化。
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公开(公告)号：CN118826085A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410867907.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种融合氢‑热‑钠离子储能的海上风电消纳方法及系统，针对于氢储能、热储能、钠离子电池储能方式，包括：各储能未来技术及度电成本演进趋势预测单元和为实现海上风电消纳的混合储能系统未来规划单元，储能未来技术及度电成本演进趋势预测单元根据调研所得各储能方式的模块成本、效率、寿命信息，通过平准化度电成本模型计算其度电成本，得到各储能方式的未来技术、度电成本发展趋势；混合储能系统未来规划单元根据前述的各储能系统未来技术、度电成本发展趋势信息，进行储能寿命、功率、能量约束，得到各储能系统未来逐年装机容量、电能存储容量配置结果，提出满足海上风电消纳的混合储能系统规划方案。
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公开(公告)号：CN111669289B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010470138.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用于有序用电管理的网络架构系统，包括230MHz专网，电力公司内网，主站操作台，内网工作站，视频监视工作站，基站监控设备以及负荷管理终端，通过结合内网、230MHz专网实现不同设备之间的数据传输，实现了网络构架的统一规划，主站操作台通过230MHz专网控制用电信息采集系统主站电台，进而与负荷管理终端实现互联。与现有技术相比，本发明系统可自动、实时掌握每个用户的准确的用电数据及其能耗负荷的变化，且能够实现对负荷的实时调整。
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公开(公告)号：CN118428626A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410311684.0
申请日：2024-03-19
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 一种用户侧储能优化配置方法，采用核函数方法来优化ISODATA负荷聚类算法中的欧氏距离，利用优化后的ISODATA负荷聚类算法对电力用户的日用电负荷曲线进行聚类，对每种聚类结果下的所有负荷曲线都配置相同规模用户侧储能。本发明用户负荷聚类效果更加明显，使得每一聚类结果下配置的用户侧储能具有很强的适应性，实现了更好的经济性。
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