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公开(公告)号：CN119273286A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310785444.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V20/40 , G10L25/51 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/27 , G08B21/02 , G08B31/00 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种关于极端天气的违章作业的判别方法和判别系统，属于作业管控技术领域；包括周期性获取指定范围内的天气信息，当指定范围内的某区域发生极端天气时，控制平台调取该区域内施工现场的音视频信息，根据视频分析模型和/或声纹分析模型对音视频信息进行分析，若分析发现在极端天气下的施工作业及时预警处理。本发明通过分析发生暴风、暴雨、雷电等极端天气的某区域内施工现场的音视频信息及时发现该区域内施工现场存在极端天气下的施工作业并做预警处理；本发明将施工现场的天气信息和音视频信息结合判断施工现场是否存在施工作业并做相应的预警处理，进而能够及时管控极端天气下的违章作业。
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公开(公告)号：CN108614155B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810551197.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明涉及电力系统同步相量测量技术领域，具体涉及一种加入汉明窗的同步相量测量方法及系统。方案要点是：采用定间隔采样，根据计算精度需求确定采样点后，引入汉明窗后进行循环离散傅里叶变换，求出相量修正系数，修正因系统频率偏移额定值造成频率泄露导致的计算误差，根据修正后相量值求取相位、系统频率、频率变化率、有功、无功功率等值，再将计算值打包成标准的动态数据报文发送出去。传统DFT算法本身的频率泄露、频率混叠问题将导致频率、相位等参数计算存在较大误差，严重影响同步相量算法精度。本方法及系统通过理论证明，即使系统频率偏移额定频率时，定间隔采样引起频谱泄露影响，相量和频率的测量具有较高的精度，便于工程实现。
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公开(公告)号：CN110826405B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910944224.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人体体态图像的设备控制方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：采集操控人员的体态图像；对所述体态图像进行处理得到操控人员骨架端点坐标，所述骨架端点包括躯干上端点、躯干下端点、左上臂下端点、左下臂下端点、右上臂下端点、右下臂下端点、左腿下端点和右腿下端点；根据所述操控人员骨架端点坐标计算肢体关联角度，所述肢体关联角度包括左上臂与躯干角度、左上臂与左下臂角度、右上臂与躯干角度、右上臂与右下臂角度、左腿与躯干角度和右腿与躯干角度；依据预定规则，将上述各个肢体关联角度转换为控制命令，根据所述控制命令对被控设备进行控制。与现有方法相比，本发明提高了控制命令的识别效率。
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公开(公告)号：CN112444709A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011225653.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变压器的法兰式无线传感器，包括壳体，所述壳体内设置有UHF天线模块、信号处理模块、无线通讯模块和供电模块；所述UHF天线模块用于接收电力设备中的局部放电信号；所述信号处理模块用于对所述UHF天线采集的UHF局部放电信号放大、滤波，并将生成检波信号转换为数字信号；所述无线通讯模块用于将处理后的信号传输给外部节点或者后台的上位机；所述供电模块用于对所述信号处理模块和所述无线通讯模块供电。本发明通过将传感器分为隔离层、天线层和法兰层三层，将模块分别内置在三个不同的隔层内，在不影响现有变压器结构的基础上，解决了现有局放传感器监测频带窄、局放信号不能完全接收的缺点。
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公开(公告)号：CN112089148A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010750085.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 一种智能头盔系统及压板状态识别方法，所述系统包括智能头盔和服务器，智能头盔包括摄像模块和通信模块，摄像模块用于在接收到摄像控制指令时实时获取屏柜标识及屏柜上的压板阵列图像，通信模块，用于将获取的屏柜标识和压板阵列图像发送给服务器；服务器包括通信单元和压板识别单元，通信单元用于接收智能头盔发送的屏柜标识和压板阵列图像，压板识别单元用于对压板阵列图像进行图像识别，根据图像识别结果确定屏柜标识对应的压板阵列图像中各压板的状态信息。巡检人员在巡检过程中用智能头盔对屏柜的压板部位进行拍照，并将照片实时传送到智能头盔系统的服务器，通过人工智能算法识别出压板状态信息，避免了人工识别工作量大、易出错的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070715A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010750096.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SSD模型的输电线路小尺寸金具缺陷检测方法，通过改进SSD目标检测网络模型结构；搜集样本进行模型训练；并对训练参数进行调整后；将网络模型检测到的小尺寸金具a类和b类进行锈蚀状态检测和/或销钉缺失检测。通过本发明的上述检测方法，实现了智能识别巡检图像中小尺寸金具缺陷，提高输电线路巡检效率。
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公开(公告)号：CN112069886A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010756159.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站呼吸器状态智能识别方法及系统，该方法包括：采集变电站呼吸器图像，对获取的图像进行预处理操作，消除噪声影响；优化YOLO v3深度神经网络训练模型；使用训练后的模型识别并提取呼吸器ROI区域；对ROI区域使用HSV特征变换，在HSV颜色空间下，根据呼吸器的色彩信息的固有属性，分析在不同状态下的颜色分量比重，综合判断呼吸器的运行状态。该方法及系统能够能够自动识别变电站呼吸器的运行状态，减轻变电站运维人员工作负担，代替或部分代替巡检人员工作量，并提示提供警示信息。
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公开(公告)号：CN110826405A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910944224.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人体体态图像的设备控制方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：采集操控人员的体态图像；对所述体态图像进行处理得到操控人员骨架端点坐标，所述骨架端点包括躯干上端点、躯干下端点、左上臂下端点、左下臂下端点、右上臂下端点、右下臂下端点、左腿下端点和右腿下端点；根据所述操控人员骨架端点坐标计算肢体关联角度，所述肢体关联角度包括左上臂与躯干角度、左上臂与左下臂角度、右上臂与躯干角度、右上臂与右下臂角度、左腿与躯干角度和右腿与躯干角度；依据预定规则，将上述各个肢体关联角度转换为控制命令，根据所述控制命令对被控设备进行控制。与现有方法相比，本发明提高了控制命令的识别效率。
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公开(公告)号：CN110765682A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910964710.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种光声气体监测仪在不同环境下的最佳调制频率仿真方法，属于光声光谱法检测技术领域。该方法包括：根据光声池的几何参数得到光声池的几何结构模型以及激光光源的调制频率的范围；获取激光光源的参数以及目标气体的参数；根据连续性方程、目标气体的运动方程、热力学基本方程和激光光源能量方程建立光声效应模型，结合几何结构模型进一步建立有限元分析模型；通过有限元分析模型以及边界条件得到相应的温度和外界压力下的最大声压等级和最佳的谐振频率点。本发明建立几何结构模型以及光声效应模型，对光声池中的光声效应进行仿真，可以对光声池内的气体吸收激光后产生的声音信号的性能进行分析，该方法高效，成本低。
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公开(公告)号：CN110674808A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910799175.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 一种变电站压板状态智能识别方法及装置，包括以下步骤：确定变电站保护屏柜压板图像；将所述压板图像与预先确定的模板图像进行匹配，根据所述模板图像中的感兴趣ROI区域，对所述压板图像进行分割；利用预先训练得到的SSD深度神经网络训练模型对分割后的压板图像进行识别，得到压板状态。本发明可以实现对变电站压板状态的智能识别，识别准确率较高，能有效提升变电站运检工作效率。
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