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公开(公告)号：CN118760466B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411220602.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张文娟 , 付昀夕 , 许勇刚 , 闫廷廷 , 闫晨阳 , 高紫婷 , 王振亚 , 张敏 , 王孟强 , 张晶 , 陈刚 , 高莹 , 张攀 , 孟雨 , 牛汉超 , 王云棣 , 肖松宇
Abstract: 本公开提供一种基于联邦学习模型的数据处理方法及相关设备。该方法包括：接收第一局部模型的第一中间数据和第二局部模型的第二中间数据，并基于全局模型将二者进行融合得到全局结果数据；基于全局结果数据得到目标结果；其中，在第二发起方处，从候选算法中选择目标算法，并生成模型训练任务；针对模型训练任务进行算法参数的初始化和展示，并配置以生成对应的模型配置文件；基于该模型配置文件在第二发起方和第二参与方进行模型训练，得到第二发起方的第一模型训练参数和第二参与方的第二模型训练参数；将二者进行融合得到全局模型参数，并基于该全局模型参数更新第二发起方和第二参与方的模型参数，得到第一局部模型和第二局部模型。
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公开(公告)号：CN118656790A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411133818.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种数据处理方法及相关设备。所述方法包括：参与方和发起方根据待预测数据标识，获取待预测数据；每个所述参与方和所述发起方的待预测数据的特征空间均不同；所述参与方和所述发起方根据所述待预测数据，通过局部模型得到局部预测结果；每个所述参与方和所述发起方的局部模型基于不同训练数据得到；所述发起方根据所有所述局部预测结果，得到最终预测结果。本申请的技术方案在融合多方数据进行预测的同时，保证了用户数据的安全和隐私。
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公开(公告)号：CN118760466A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411220602.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张文娟 , 付昀夕 , 许勇刚 , 闫廷廷 , 闫晨阳 , 高紫婷 , 王振亚 , 张敏 , 王孟强 , 张晶 , 陈刚 , 高莹 , 张攀 , 孟雨 , 牛汉超 , 王云棣 , 肖松宇
Abstract: 本公开提供一种基于联邦学习模型的数据处理方法及相关设备。该方法包括：接收第一局部模型的第一中间数据和第二局部模型的第二中间数据，并基于全局模型将二者进行融合得到全局结果数据；基于全局结果数据得到目标结果；其中，在第二发起方处，从候选算法中选择目标算法，并生成模型训练任务；针对模型训练任务进行算法参数的初始化和展示，并配置以生成对应的模型配置文件；基于该模型配置文件在第二发起方和第二参与方进行模型训练，得到第二发起方的第一模型训练参数和第二参与方的第二模型训练参数；将二者进行融合得到全局模型参数，并基于该全局模型参数更新第二发起方和第二参与方的模型参数，得到第一局部模型和第二局部模型。
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公开(公告)号：CN117914494A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311204687.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本发明属于数据可信交互技术领域，具体提供一种跨网用电数据可信交互实现方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：部署区块链环境并初始化区块链上所有节点；将交互核心数据打包，经由签名确认后形成交易记录数据发送到区块链上的节点；建立链下沙盒环境；设置沙盒权限控制矩阵，并将沙盒权限控制矩阵通过智能合约存储在区块链上，并在链上获得共识节点的共识；将需求响应出清曲线数据、运营商侧原始订单数据推送至链下沙盒环境；在沙盒环境内进行数据计算并核验数据的真伪，并将核验结果发送至区块链上的节点。实现对交互的隐私数据、用户信息和计算过程的重要信息进行统一集中销毁，防止数据被还原泄露。
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公开(公告)号：CN119029841A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410959007.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一基于隐私计算融合区块链的电网负荷预测方法及相关设备；该方法包括：令每个平台节点对获取到的电力数据进行同态加密，得到多个密文数据；响应于任意平台节点在所述区块链中发布负荷预测任务，令其他平台节点获取发布负荷预测任务的平台节点的密文数据；令获取密文数据的平台节点利用完成训练的负荷预测模型对所述密文数据进行预测，得到结果密文，并提交至发布所述负荷预测任务的平台节点；令发布所述负荷预测任务的平台节点对所述结果密文进行解密，得到解密的负荷数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118660053A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411133817.6
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/143 , H04L67/145 , H04L67/54 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种基于邀约机制和联邦学习的数据处理方法及相关设备。该方法包括：接收来自发起方针对目标任务的邀约请求；其中，所述邀约请求包括邀约有效时间、参与方和所述参与方对应的参与数据；向所述参与方发送所述邀约请求；响应于中心节点和所述参与方同意执行所述邀约请求，接收来自所述参与方在所述邀约有效时间内针对所述目标任务的中间数据；基于所述中间数据生成对应的目标结果。
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公开(公告)号：CN116894163B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311160057.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor： 付昀夕 , 赵永生 , 刘泽三 , 戚艳 , 高紫婷 , 任博强 , 张文娟 , 张帅 , 文爱军 , 吴俊峰 , 张磐 , 闫晨阳 , 闫廷廷 , 刘振圻 , 宫晓辉 , 肖松宇
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例公开了基于信息安全的充放电设施负荷预测信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集目标本地数据组序列；通过目标本地数据组，对初始充电负荷预测信息生成模型进行初始模型训练；对训练后模型文件集合进行模型文件拆分，得到训练后模型文件组集合；对训练后模型文件组进行一次模型文件聚合，得到第一聚合后模型文件；对第一聚合后模型文件集合进行二次模型文件聚合，得到第二聚合后模型文件；根据实时运行数据和充电负荷预测信息生成模型，生成充电负荷预测信息。该实施方式避免了当同时存在大量的待蓄能新能源汽车时，蓄能站点对应的电网过载，从而造(56)对比文件Afaf Taik 等.Electrical loadforecasting using edge computing andfederated learning《.ICC 2020-2020 IEEEInternational conference oncommunications(ICC)》.2020,第1-7页.
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公开(公告)号：CN116894163A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311160057.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor： 付昀夕 , 赵永生 , 刘泽三 , 戚艳 , 高紫婷 , 任博强 , 张文娟 , 张帅 , 文爱军 , 吴俊峰 , 张磐 , 闫晨阳 , 闫廷廷 , 刘振圻 , 宫晓辉 , 肖松宇
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例公开了基于信息安全的充放电设施负荷预测信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集目标本地数据组序列；通过目标本地数据组，对初始充电负荷预测信息生成模型进行初始模型训练；对训练后模型文件集合进行模型文件拆分，得到训练后模型文件组集合；对训练后模型文件组进行一次模型文件聚合，得到第一聚合后模型文件；对第一聚合后模型文件集合进行二次模型文件聚合，得到第二聚合后模型文件；根据实时运行数据和充电负荷预测信息生成模型，生成充电负荷预测信息。该实施方式避免了当同时存在大量的待蓄能新能源汽车时，蓄能站点对应的电网过载，从而造成电压不稳定，可能会对车辆充电设备造成损坏的问题。
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公开(公告)号：CN119149945A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411256771.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种电力系统关键节点识别方法，通过获取电力系统的节点信息，节点信息包括节点数量、各节点的度值和各节点之间的路径信息，根据节点数量、各节点的度值和各节点之间的路径信息进行计算，得到各节点的综合特征值。通过融合多阶邻居综合特征信息，获得节点目标特征值，从而能够根据目标特征值的大小来判断该节点的关键程度。通过将目标特征值与所对应的节点一一对应，对所有节点进行筛选，符合预设目标特征值范围的节点作为关键节点，也就是筛选的节点关键程度较高，这样，根据目标特征值的大小对节点进行识别，能够准确的识别节点，有助于系统运维人员采取有效措施，防止系统崩溃或功能受损。
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公开(公告)号：CN117522185A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311218141.6
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种可灵活配置的评价方法、系统及评价终端，属于业务数据评价技术领域，S1：定义评价计划信息；S2：基于选择的评价人与被评价人确定评价范围；S3：调取评价模板；S4：选择评价起止时间，定义评价类型，再判断是否匿名评价，形成评价计划，并保存;S5：确认评价计划无误后发布评价计划，并生成评价任务；S6：定义评价模板；S7：基于评价模板定义评价指标。本发明实现了对评价过程中各个模块及功能形成组件式开发，并执行评价，本发明适合不同业务系统需要。评价要素各部分的灵活可定义，满足不同企业不同时期不同岗位类型员工的不同评价需求，大大降低软件开发成本。
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