-
公开(公告)号：CN119693663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411790217.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法，涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括：将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器，输出所述待测架空输电线路图像的特征图；将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器，通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果，通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别，对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测，准确率高，可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
-
公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
-
公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
-
公开(公告)号：CN116304137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310107838.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/51 , G06T5/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法，包括：采集样本图像数据，基于所述样本图像数据进行预处理；获取经过预处理的高质量样本图像数据，进行冗余数据去重，减少高质量样本图像数据的复杂度；将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库，基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强；基于电力行业模型库，将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练，生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理，剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片，降低本技术方案的数据处理量；本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练，形成能够具体描述图片的数据标签，以便于进行深层管理。
-
公开(公告)号：CN116226705A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551404.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法：通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口，用于实时获取电力资源样本数据；基于采集的样本数据，进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序，输出用于态势感知评估的实际指标；面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标，构建电力资源监控的态势感知评估模型，输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数，构建电力资源监控的态势感知评估模型，快速、有效针对电力系统的健康度进行评估，从而管理员通过健康度评估结果对照评级表，直观获取当前电力系统的运行健康度，能够避免故障反馈不及时造成的损失，应用性强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858530B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
-
公开(公告)号：CN111858029A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
-
公开(公告)号：CN111541585A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010315994.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置，其中方法包括：分别采集多种类型接入设备的关键指标数据；分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果；在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警，以便及时发现接入设备是否出现异常。
-
公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
-
公开(公告)号：CN117577134A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311379863.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能语音识别的电力系统运维管理系统及方法，属于电力智能语音识别技术领域。所述电力系统运维管理方法包括获取电力系统中历史故障语音数据；根据所述历史故障语音数据构建电力系统故障语音识别知识图谱；本发明通过对电力系统中历史故障语音数据进行获取，根据该历史故障语音数据构建相对应的电力系统故障语音识别知识图谱，再将当前工作人员传达的音频信息在电力系统故障语音识别知识图谱中进行搜索，以及时确定故障类型以及故障内容，最后根据该故障类型以及故障内容确定最优故障解决方案并执行，进而可以减少故障分析诊断以及方案执行的时间，有效地保障了电力系统运行的稳定性和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.21 seconds)
