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公开(公告)号:CN119582261B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510134425.X
申请日:2025-02-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统,包括以下步骤:S1:收集历史电力消耗数据,包括历史天气数据和用户用电行为数据,并测算用户区域内空调使用情况的数据;S2:选择影响空调使用的关键天气特征,并基于测算的历史空调电量,构建空调电量预测模型,来预测未来空调的电量需求;S3:基于预测的未来空调的电量需求,基于DQN算法模型进行电网负荷优化;S4:采用启发式算法进行能源调度优化,最大化可再生能源使用和储能系统的利用率,并利用用户行为分析,提供个性化的激励措施,调整高峰用电负荷。本发明有效优化空调使用导致的电力波动,提高电网的稳定性和效率。
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公开(公告)号:CN119582261A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510134425.X
申请日:2025-02-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统,包括以下步骤:S1:收集历史电力消耗数据,包括历史天气数据和用户用电行为数据,并测算用户区域内空调使用情况的数据;S2:选择影响空调使用的关键天气特征,并基于测算的历史空调电量,构建空调电量预测模型,来预测未来空调的电量需求;S3:基于预测的未来空调的电量需求,基于DQN算法模型进行电网负荷优化;S4:采用启发式算法进行能源调度优化,最大化可再生能源使用和储能系统的利用率,并利用用户行为分析,提供个性化的激励措施,调整高峰用电负荷。本发明有效优化空调使用导致的电力波动,提高电网的稳定性和效率。
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