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公开(公告)号:CN107527114A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710675256.6
申请日:2017-08-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于大数据的线路台区异常分析方法,其特征在于,包括:从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据;计算低压用户、专变用户和台区售电量;将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中;将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中;计算线路、台区的供电量及线损率;进行线损分析;生成诊断报告。本发明能够准确地判别发生异常的原因,提高电网的健壮性和容错性。
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公开(公告)号:CN107527114B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201710675256.6
申请日:2017-08-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力公司
Abstract: 一种基于大数据的线路台区异常分析方法,其特征在于,包括:从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据;计算低压用户、专变用户和台区售电量;将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中;将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中;计算线路、台区的供电量及线损率;进行线损分析;生成诊断报告。本发明能够准确地判别发生异常的原因,提高电网的健壮性和容错性。
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