一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112462736A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011267547.X

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的;该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息;对数据进行辨识,按照数据类型对数据进行分类与处理;对具体的风电机组进行初始故障建模;从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量,转化为故障样本事务集,根据专家经验以及理论知识,对进行分析,判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别,可以缩短运维人员故障定位的时间,节省人力资源,降低成本,对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。

    配电网潮流调度方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104393595B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410737708.5

    申请日:2014-12-05

    Inventor: 舒隽

    CPC classification number: Y02A30/12

    Abstract: 一种配电网潮流调度方法,所述配电网潮流调度方法包括步骤:A.将配电网所在区域分成若干个子区域;B.建立配电网线路和子区域之间关系,得到配电网线路在各子区域中的线路空间地理信息;C.考虑天气状况对线路影响以及线路潮流影响,以全网能耗低为目标,建立配电网潮流调度模型;D.输入配电网数据与天气预报数据;E.根据电网数据与天气预报数据,确定线路最大载流量;F.对配电网潮流调度模型采用优化方法,得到配电网分布式电源功率输出方案和配电网潮流分布。利用本发明的方法,能够利用天气预报数据提高现有配电网配置电力资源的能力。

    一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法

    公开(公告)号:CN112366706A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011286964.9

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明提供的一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法,通过模拟的方法预测负荷侧响应资源的需求规模,具体包括:根据已有的机组组合、每台机组的最小功率、新能源装机规模以及功率预测、输电线路等参数进行仿真,从而计算出出新能源消纳量,进一步得出限电率;假定负荷侧响应资源规模,不断在模拟中进行增加规模,直至弃电率满足要求。此时负荷侧规模即为所求规模。本发明提供的预测方法,在保证电力系统安全稳定运行的前提下,能够计算出最优的需求侧响应规模,有助于降低成本。

    一种基于生物电阻抗的健康检查装置

    公开(公告)号:CN110664406A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911021064.9

    申请日:2019-10-25

    Inventor: 杨效婷 舒隽

    Abstract: 本发明涉及一种基于生物电阻抗的健康检查装置。装置基于四电极结构,以50kHz正弦波为激励,站立式测量腿对腿间的电阻抗。该装置系统结构图如图1所示,四电极结构由一对激励电极和一对敏感电极组成,利用MSP430单片机控制生成50kHz正弦波恒流信号,通过高输入电阻和高共模抑制比的差分放大器,既解决接触电阻的问题,又可以忽略共模电压。

    一种多维度协同电网规划的方法

    公开(公告)号:CN103116865B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310074340.4

    申请日:2013-03-08

    Inventor: 舒隽

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种多维度协同电网规划的方法,包括以下过程:通过栅格化地图采集地理环境信息数据并计算综合建设成本数据;建立电网规划模型;根据采集到的数据及电网规划模型通过优选的蚁群算法计算出电网规划方案的解;该方法包括:综合考虑变电站选址、变电站定容、线路选型和线路走廊选择,建立考虑复杂环境影响的多维度协同电网规划模型的步骤。本发明的多维度协同电网规划的方法能够精确考虑环境因素对电网规划的影响。提高了线路建设成本的计算精度并降低了估算难度。根据蚂蚁局部移动方向和目标移动方向的偏差生成催化素,改进蚂蚁的状态转移规则。实现了海量栅格上线路和变电站建设成本的全自动快速计算,显著提高了计算精度和效率。

    一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112462736B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011267547.X

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的;该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息;对数据进行辨识,按照数据类型对数据进行分类与处理;对具体的风电机组进行初始故障建模;从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量,转化为故障样本事务集,根据专家经验以及理论知识,对进行分析,判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别,可以缩短运维人员故障定位的时间,节省人力资源,降低成本,对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。

    一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法

    公开(公告)号:CN112366706B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202011286964.9

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明提供的一种负荷侧调峰资源规模需求的预测方法,通过模拟的方法预测负荷侧响应资源的需求规模,具体包括:根据已有的机组组合、每台机组的最小功率、新能源装机规模以及功率预测、输电线路等参数进行仿真,从而计算出出新能源消纳量,进一步得出限电率;假定负荷侧响应资源规模,不断在模拟中进行增加规模,直至弃电率满足要求。此时负荷侧规模即为所求规模。本发明提供的预测方法,在保证电力系统安全稳定运行的前提下,能够计算出最优的需求侧响应规模,有助于降低成本。

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